这篇文章的学习来源于网上，将csv文件导入mysql workbench进行数据处理加工，然后通过ODBC驱动程序（网上老师用的是sql server导入，这个方法在导入时就可以仅创建链接以及加载到数据模型）将mysql workbench中加工好的数据表导入excel中，并通过power query将数据表添加到数据模型中以及使用power pivot制作分析仪表盘。（有些步骤和教程有不一致的地方）

二、业务场景定义

某大型电子设备生产厂商，旗下有四款主力产品，采取总部、大区经理、城市经理的销售管理模式。

具体执行上，以季度为节点来制定销售目标，每季度划分为13周。销售目标中会详细制定每种产
品每周的销售节奏，明确规定每个城市经理要完成的每种产品的季度任务额。区域经理不背负额
外的任务指标，其销售目标就是下属城市经理的任务总和。

每周一上午，总部销售管理团队会拿到本季度截止到上周末的销售数据，并对这些数据进行分析。

三、目标

掌握销售现状，找到影响销售进度的关键责任人，为下一步行动措施提供依据。

四、数据探索

1、将数据导入mysql中

个人用的是很粗暴的方法，直接导进去，比较慢，使用命令窗口会快点。（网上老师是先一个一个创建表再导入数据的）

就销售表花了大概4分钟多。

为什么总表和进度表后面用了英文命名备了一份呢，因为后面使用ODBC驱动程序导出数据表示，中文名只显示了几个空，这样就导致后面导不出了，所以就重新命了英文名。

2、数据初步探索

（1）查看产品表

select * from 产品表;

产品表里包含产品编号和产品字段，有四种产品A，B，C，D。

（2）查看进度表

select * from 进度表;

因为数据量比较小，只有52条记录，很清晰的就可以看出来，进度表里存放的是每种产品本季度1周到13周的进度，没有缺失值。

（3）查看目标表

select * from 目标表;

目标表记录的是各城市经理的产品目标，包含了产品编号、产品、城市经理编号、城市经理、目标和识别码字段。

（4）查看区域表

select * from 区域表;

select 大区 from 区域表 group by 大区;

区域表主要纪录的是大区下的城市经理，其中包含大区编号、大区、城市编号和城市字段，通过查询可知有7个大区。

（5）查看人员表

select * from 人员表;

select count(distinct(大区编号)),count(distinct(大区经理)) from 人员表;

人员表记录了大区、大区经理和城市经理的对应，包含大区经理、城市编号、大区经理编号、大区经理、城市经理编号和城市经理字段。通过对大区编号和大区经理不重复的计数可得，有两个大区是由一个大区经理来管理的，那么在进行数据分析的时候就不能仅仅用大区经理的维度进行分析，要加入大区维度，因为大区经理和大区不能一一对应。

（6）查看销售表

select * from 销售表;

select min(日期),max(日期) from 销售表;

时间是从2018年1月1日到2018年2月25日的，一共56天，8周，也就是只有8周的销售数据。而目标表是有13周的目标值。

（7）查看ER图

将表和表的字段聚集在一起分析观察，可以看到让销售表来连接其他的表是比较方便的，需要的数据是销售表中的城市字段、城市经理字段、日期字段、销量字段、区域表中的大区字段、人员表中的大区经理字段、产品表中的产品字段和目标表中的目标字段以及进度表的。

利用公共字段将这些表连接起来（除了进度表，因为通过进度表中的产品和进度不是一一对应的，还需要对周数进行匹配才能或能对应的精度），通过城市编号可以连接销售表和区域表，通过城市经理编号可以连接销售表和人员表，通过产品编号可以连接销售表和产品表，通过识别码可以连接销售表和目标表进度字段。（这里的连接使用的公共字段不是唯一的）

以下是需要的数据：

而进度表中不同产品不同周数的进度可以不合并在销售表上，直接用于数据分析。

五、数据指标

1、本季度的完成情况：掌握销售总进度

累计销售
季度目标
累计完成率

2、当周完成情况：掌握上周销售情况

当周销售
当周目标
当周完成率

3、周度进展情况：掌握实际与计划的节奏匹配

13周销售
13周目标
差距

4、城市经理排名：锁定关键责任人

城市经理
城市
完成率

六、数据处理

1、在mysql中处理

（1）关联人员表、产品表、区域表、目标表和销售表，将大区、城市、产品、大区经理内容补充进销售表，并生成用于分析的新销售表。

create table all_datas (select
	区域表.大区,
	产品表.产品,
	人员表.大区经理,
	销售表.城市,
	销售表.城市经理,
	销售表.日期,
	销售表.销量,
	目标表.目标
FROM 销售表 JOIN 产品表 on 销售表.产品编号 = 产品表.产品编号
			JOIN 人员表 on 销售表.城市经理编号 = 人员表.城市经理编号
			JOIN 区域表 on 销售表.城市编号 = 区域表.城市编号
            JOIN 目标表 on 销售表.识别码 = 目标表.识别码);

返回2988行数据，没有问题

（2）导出数据表

首先在ODBC中添加数据源

在用户DSN下，点击添加

选择下面这个数据源

填一些信息

就ok啦

2、在power query中处理（excel）

（1）将数据库的数据表（all_data、schedule）导入excel中

导入进度表（schedule）也是一样的步骤。

（2）启动power query

选择当前这个xlsx文件，我自己使用中间那组数据

（3）在all_data表中添加季度、年度周数和季度周数字段

1）添加季度字段

2）添加年度周数

3）添加季度周数

4）完成后

（4）添加匹配列，也就是进度表与总表的公共字段

all_data表中：

schedule表中：

（4）检查数据类型

1）将季度、年度周数、季度周数改为整数，添加的匹配列改为文本类型

2）注意日期类型是不是日期

3）查看schedule(进度表)中的进度是不是百分比类型

（5）关闭并上载

然后将这两个表加载到数据模型中（选中表右键，选择加载到）

3、在power pivot中处理

（1）检查数据类型

（2）表的关联

（3）创建汇总规则

累计销售 = 本季度所有的销售值总和

将所有的销售值全部加起来就可以了。

累积销售:=sum('all_data'[销量])

季度目标（目标销量）= 所有目标值总和的平均值（因为同一个产品有很多个重复的目标值，使用切片器筛选之后还是该产品那个目标值）

目标销售:=AVERAGE('all_data'[目标])

累计完成率 = 累计销售/目标销量

累计完成率:=[累积销售]/[目标销售]

到这里，第一个数据指标需要的数据就完成了

当周销售 = 就是截止到目前的最后一周（2018/2/19-2018/2/15）的销售

当周销售:=SUMX(FILTER(all_data,all_data[日期]>=Date(2018,2,19)),all_data[销量])

七、销售情况分析仪表盘

1、仪表盘布局

（1）设置列宽和行高

列	A	B	C	D	E	F	G-L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W
列宽	0.5	1	6	10	15	1	复制A-F	0.5	1	30	1	0.5	16	0.5	8	0.5	8	0.5

行	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
行高	5	15	15	5	5	10	15	80	15	10	5	10	15	120	10

（2）调整样式

去掉网格线，填充为灰色

（3）统一提前设置主题、字体、颜色

（4）设置布局

合并如下框的区域，编辑题目

T2和V2是季度和周数的体现

设置卡片的背景颜色

2、第一个卡片的设置（累计完成指标）

（1）数据透视表

在power pivot中选择数据透视表并添加切片器，添加到准备区表格里

如下图所示：

（这个透视表就可以展示每个经理的销售情况，添加切片器，做每种产品的销售请况统计）

（2）做汇总数据

计划完成率的汇总计算需要进度表

在power pivot中添加数据透视表，如下图所示，计划进度透视表中的进度是累计进度率，所以在汇总累计数据时，直接引用即可。

（如果这里的行标签不能正确排序，则可以在选项的高级里面编辑自定义列表，添加从W1-W13即可）

offset(i7,8,0,1,1)，意思是取i7单元格下方第8个单元格值，第8周的进度就是计划完成率，（数据目前也只是进行到第8周）。

完成后将这四个汇总数据进行名称定义，方便引用

（3）第一个卡片的数据可视化（累计完成率的图表）

这个是最后要完成的图表样子，图表是由散点图和环形图构成的，外环包括累计完成率值，未完成率值和辅助值。

为什么要用到辅助？

下图是没有使用辅助数据的环形图，取不出半圆的数据

然后外环的设置就先到这里，将不需要的那个半圆放置下半部分，设置起始角度270度，将背景填充为深灰色方便自己看，然后将下半圆无填充无轮廓，设置累计完成率部分填充为白色，未完成部分无填充。

接下俩是指针的设置，使用的是带直线的散点图，需要两组数据分别作为端点，第一组是原点（0，0），第二组需要计算，根据累计完成率计算出角度，然后使用正余弦公式计算出x,y值。

累计角度：180-累计完成率 * 180

半径：0.95，意思是不覆盖外环的外边线（圆环的半径为1）

带直线的散点图需要两个端点，一个端点为原点（0，0），另一个端点利用正余弦求（x,y）

（L15单元格时半径对应的单元格数值）

根据上面的圆环图可知，需要的指针大概是这样的

所以外端点在第二象限，角度应为180-13%*180，根据正余弦公式，x=r*cos(radians(角度))，y=r*sin(radians(角度))。

把横纵坐标的刻度调整好后，如下图所示

（一开始添加端点数据时，要将其更改为带直线的散点图类型）

再接下来还是指针的设置，这个是计划完成率的指针，这样和累计完成率的指针就有对比了

标签：

目标角度：

端点（x,y）:

选择数据，添加之后

继续添加左边线和右边线，也是给出半径和角度求端点

为什么一个半径选0.7，一个半径选1呢，因为要在两条外环所在的半径上取得，外圆环得半径是1，要取外圆环两边得端点半径就设为1，内圆环设置得半径为0.75，选择0.7可能更好看点吧，如果选择0.75不就和圆环的边线完全重合了么。

调整样式：

添加文本框，内容等于计划完成率：

3、第二个卡片的设置（当周完成指标）

（1）数据汇总

当周目标需要当周的计划进度*总目标销售，因为进度表给的进度数据是累积的，所以需要计算出每周的计划进度，也就是单周节奏

完成后将这三个汇总数据进行名称定义

（2）当周完成数据可视化

删除目标值的数据

复制前面做好的图表，选择数据编辑，绑定当周完成指标的数据

调整样式：

4、第三个指标的设置（周度进展）

（1）数据透视表

在power pivot中选择插入透视表，位置还是在准备区

计算每周的累计销售

计算每周的累积目标销售

添加不及效果和超过效果

查看实际销售和目标销售相比的情况，不及就是实际的累积销售赶不上累积目标销售，超过就是累计销售超过了目标销量

首先不及的x坐标轴为8，表示在第八周的数据上显示，第一个y点的公式是 =IF(累计销售<目标销售*39%,累计销售,NA())，如果累积销售小于累积目标销售（目标销售乘以第八周的累计进度就是第八周的累计目标销售）就返回累计销售值，第二个y点的公式是 =IF(累计销售<目标销售*39%,目标销售*39%,NA())，如果累计销售小于累计目标销售就返回累计目标销售。