数据准备

create table user (
    id int,
    name varchar(20),
    index(id)
)engine=innodb;

 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

id为索引，非唯一(non unique)，允许空(null)。

知识点1（热身）：负向查询不能命中索引，会导致全表扫描。

 

explain select * from user where id!=1;

索引字段id上的不等于查询，如上图所示：

（1）type=ALL，全表扫描；

（2）rows=3，全表只有3行；

知识点2（划重点）：允许空值，不等于(!=)查询，可能导致不符合预期的结果。

insert into user(name) values('wangwu');

先构造一条id为NULL的数据，可以看到共有4条记录。

select * from user where id!=1;

再次执行不等于查询。

你猜结果集有几条记录（共4条，不等于排除1条）？

答错了！

结果集只有2条记录，空值记录记录并未出现在结果集里。

select * from user where id!=1 or id is null;

如果想到得到符合预期的结果集，必须加上一个or条件。

知识点3（附加）：某些or条件，又可能导致全表扫描，此时应该优化为union。

explain select * from user where id=1;

索引字段id上的等值查询，能命中索引，如上图所示：

（1）type=ref，走非唯一索引；

（2）rows=1，预估扫描1行；

explain select * from user where id is null;

索引字段id上的null查询，也能命中索引，如上图所示：

（1）type=ref，走非唯一索引；

（2）rows=1，预估扫描1行；

explain select * from user where id=1 or id is null;

如果放到一个SQL语句里用or查询，则会全表扫描，如上图所示：

（1）type=ALL，全表扫描；

（2）rows=4，全表只有4行；

explain select * from user where id=1 

union

select * from user where id is null;

此时应该优化为union查询，又能够命中索引了，如上图所示：

（1）type=ref，走非唯一索引；

（2）rows=1，预估扫描1行；

总结

（1）负向比较（例如：!=）会引发全表扫描；

（2）如果允许空值，不等于(!=)的查询，不会将空值行(row)包含进来，此时的结果集往往是不符合预期的，此时往往要加上一个or条件，把空值(is null)结果包含进来；

（3）or可能会导致全表扫描，此时可以优化为union查询；

（4）建表时加上默认(default)值，这样能避免空值的坑；

（5）explain工具是一个好东西；

标签：空值,索引,全表,user,MySQL,NULL,where,id,select
来源： https://www.cnblogs.com/gentlescholar/p/15671056.html