Proj AutoWriter Paper Reading: Knowledge-based type-aware neural text-to-sql generation

TypeSQL: Knowledge-Based Type-Aware Neural Text-to-SQL Generation

Abstract

1. 介绍relational db
2. 介绍Task
   本文: TypeSQL
   方法: 将问题转化为slot filling task
   同时利用了type information
   实验：
   数据集: WikiSQL
   效果: +5.5%的同时减少时间
3. 显示了读取数据库能极大地增强对不规范查询的效果
4. 相较于目前的content-sensitive model，+82.6%精度, +17.5%绝对提升

标签：based,Knowledge,neural,generation,text,TypeSQL,Based,type
来源： https://www.cnblogs.com/xuesu/p/15627256.html