数据库
首页 > 数据库> > 7、Redis五大数据类型---集合(Set)

7、Redis五大数据类型---集合(Set)

作者：互联网

一、集合(Set）简介

  1. Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
  2. Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
  3. 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

二、常用命令

1、sadd sadd <key><value1><value2> 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d				#往myset集合了添加值
(integer) 4										#返回4
127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d				#往myset集合了添加重复值
(integer) 0										#返回0
127.0.0.1:6379>
2、smembers smembers <key>取出该集合的所有值。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset			#取出myset集合中所有的值
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379>
3、sismember sismember <key><value>判断集合是否为含有该值，有1，没有0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset						#查看当前集合中所有的值
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> sismember myset d					#判断当前集合是否存在d，存在返回1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset h					#判断当前集合是否存在h，不存在返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
4、scard scard <key>返回该集合的元素个数。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset						#查看当前集合元素个数
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 4
5、srem srem <key><value1><value2> .... 删除集合中的某个元素。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> srem myset b				#移除集合中存在的值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem myset h				#移除集合中不存在的值。返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
6、spop spop <key> 随机从该集合中吐出一个值。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> spop myset 1				#在当前集合随机弹出一个值
1) "c"
127.0.0.1:6379> spop myset 2				#再当前集合随机弹出两个值
1) "a"
2) "b"
127.0.0.1:6379> smembers myset				#查看当前集合剩余的值
1) "d"
7、srandmember srandmember <key><n>随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2				#随机在集合中去取出2个值
1) "b"
2) "a"
127.0.0.1:6379> smembers myset					#查看值是否被删除
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379>
8、smove smove <source> <destination> value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
127.0.0.1:6379> sadd source a b c d					#在source里添加值
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sadd  destination 1 2 3 4			#在目标destination添加值
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers source
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
127.0.0.1:6379> smembers destination
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> smove source destination a			#将source里面的a移动到destination集合里
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers source						#查看source集合
1) "d"
2) "c"
3) "b"
127.0.0.1:6379> smembers destination				#查看destination集合里的元素
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
5) "a"
127.0.0.1:6379>
9、sinter sinter <key1><key2>返回两个集合的交集元素。
127.0.0.1:6379> sadd k1 1 2 3 a b c
(integer) 6
127.0.0.1:6379> sadd k2 a b c 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "a"
2) "1"
3) "3"
4) "c"
5) "b"
6) "2"
127.0.0.1:6379> smembers k2
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "6"
5) "c"
6) "5"
127.0.0.1:6379> sinter k1 k2			#返回两个集合公共的元素
1) "a"
2) "c"
3) "b"
10、sunion sunion <key1><key2>返回两个集合的并集元素。
127.0.0.1:6379> sadd k1 1 2 3 a b c
(integer) 6
127.0.0.1:6379> sadd k2 a b c 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "a"
2) "1"
3) "3"
4) "c"
5) "b"
6) "2"
127.0.0.1:6379> smembers k2
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "6"
5) "c"
6) "5"
127.0.0.1:6379> sunion k1 k2			#k1与k2的并集
1) "c"
2) "4"
3) "b"
4) "2"
5) "a"
6) "1"
7) "6"
8) "5"
9) "3"
11、 sdiff sdiff <key1><key2>返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
127.0.0.1:6379> sadd k1 1 2 3 a b c
(integer) 6
127.0.0.1:6379> sadd k2 a b c 4 5 6
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "a"
2) "1"
3) "3"
4) "c"
5) "b"
6) "2"
127.0.0.1:6379> smembers k2
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "6"
5) "c"
6) "5"
127.0.0.1:6379> sdiff k1 k2	   #返回k1集合与k2集合的差集(用k1集合减去k1与k2的交集)
1) "1"
2) "2"
3) "3"

三、总结

  1. Redis 的集合相当于 Java 语言里面的 HashSet，它内部的键值对是无序的唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值 NULL。
  2. 当集合中最后一个元素移除之后，数据结构自动删除，内存被回收。set 结构可以用来存储活动中奖的用户 ID，因为有去重功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。
  3. set有交集、并集和补集，可以实现好友像好友推荐功能。
  4. list集合不具有唯一性，set是不重复的，保证唯一性。

标签：Set,0.1,数据类型,myset,Redis,6379,127.0,集合,smembers
来源： https://www.cnblogs.com/cmsdnbog/p/15554411.html