复合索引

1. 必须要使用到最左边的索引列
2. 不能跳过中间的列

复合索引失效情况：

1. 使用范围查找会使后面的列索引失效
2. 使用字段运算会使本列索引和后面的索引都失效
3. 数据类型不正确，如果字段的类型是字符串，却给了一个数字，会使本列索引和后面的索引列都失效
4. 模糊查询使用%开头会使本列索引和后面的索引列都失效

or 条件使索引失效情况

如果or连接的查询条件中某一边没有使用索引，索引全都会失效

建议使用union来替换or

NULL判断索引失效情况

当列中的NULL值比较多的时候，is null 使索引失效；is not null 走索引

当列中的NULL值比较少的时候，is not null 使索引失效；is null 走索引

in 和 not in 索引失效情况

in 使用索引，not in 不使用索引

全表扫描更快的情况

当表中的数据比较少的时候，全表扫描的速度比较快，就会放弃使用索引。

覆盖索引

覆盖索引指的是select查询的列都是索引列

order by优化

MySQL的两种排序方式：

一种是通过有序索引扫描返回有序的数据，叫做using index，效率高

另一种是通过对返回的数据进行排序，叫做using filesort，效率低

排序的时候尽量使用覆盖索引，如果不是覆盖索引，排序方式就using filesort

using filesort排序算法：

1. 两次扫描算法：MySQL4.1之前的排序方式。首先根据条件取出排序字段和行指针信息，然后在排序区 sort buffer 中排序，如果 buffer 不够，则在临时表 temporary table 中存储排序结果，完成排序之后，再根据行指针会表读取记录，该操作可能会导致大量随机I/O操作
2. 一次性取出满足条件的所有字段，然后在排序区 sort buffer 中进行排序后直接输出结果排序时内存开销比较大，但是排序效率比两次扫描算法高

MySQL通过比较系统变量 max_length_for_sort_data 的大小和Query语句取出的字段总大小，来判断使用什么排序算法，如果max_length_for_sort_data 比较大，那么使用一次扫描算法，否则使用两次扫描算法
可以适当提高 sort_buffer_size 和 max_length_for_sort_data 系统变量，来增大排序区的大小，提高排序的效率

mysql> show variables like 'sort_buffer_size';    
+------------------+--------+
| Variable_name    | Value  |
+------------------+--------+
| sort_buffer_size | 262144 |
+------------------+--------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show variables like 'max_length_for_sort_data';
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| max_length_for_sort_data | 4096  |
+--------------------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> set global sort_buffer_size=262144;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> set global max_length_for_sort_data=4096;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

多字段排序需要注意：

1. 当使用多个字段排序的时候，如果一个升序一个降序， 即使参与排序的列都有索引，排序方式都会是using filesort，效率低
2. 参与排序的字段顺序必须按照复合索引列的顺序，排序方式都会是using filesort

group by优化

经常需要分组的字段可以考虑创建索引

在进行group by分组的时候，默认会对分组的列进行排序，没有索引的字段进行排序需要扫描数据文件，非常耗时。如果不想使用这个排序操作，可以在group by 后加上 order by null

select age,count(*) from user group by order by null;

or 条件优化

如果 or 条件的有一边没有使用索引，索引都会失效

建议使用union来替换or条件

limit 分页优化

当表中的数据量很大，分页查询后面的记录，速度就会特别慢，因为MySQL需要排序查询前面的记录，直到查询到需要的那一页，然后丢弃前面的记录，返回需要的那一页数据，查询排序的速度很慢

优化方式一：在主键上完成排序分页操作，然后根据主键关联查询其他列数据

SELECT * FROM user a , (SELECT id FROM user ORDER BY id LIMIT 2000000 ,10) b WHERE a.id=b.id;

优化方式二：如果表中的id是连续自增的，根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围
比如说要查询第10页，查20条。id=(currentPage-1)pageSize+1=(10-1)*20=180

select * from `user` where id > 180 limit 10;

索引提示

如果表中的某列是单值索引列，同时也是复合索引中的最左索引列，在使用到这个列做条件查找时，数据库会选择使用该列其中的一个索引

如果想自己决定该列使用哪个索引，可以在where关键字前加 use index(indexName)

select * from user use index(idx_username) where username='青橙ee';

ignore index(indexName) 忽略某个索引
force index(indexName) 强制使用某个索引，即使全表扫描会更快

MySQL查询缓存

开启MySQL的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句时，MySQL服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存就会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存

MySQL的查询缓存功能在MySQL8.0被移除了，因为现在缓存更多是做在应用逻辑层或者使用一些NoSQL型数据库

查询缓存的配置参数

查看MySQL是否支持查询缓存

mysql> show variables like 'have_query_cache'; 
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES   |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

查看MySQL是否开启了查询缓存，OFF表示关闭，ON表示开启

mysql> show variables like 'query_cache_type';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| query_cache_type | OFF   |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

查看查询缓存的占用大小，单位时字节

mysql> show variables like 'query_cache_size'; 
+------------------+---------+
| Variable_name    | Value   |
+------------------+---------+
| query_cache_size | 1048576 |
+------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

查看缓存的信息
Qcache_free_blocks：可用的内存块
Qcache_free_memory：可用的内存空间
Qcache_hits：查询缓存的命中次数
Qcache_inserts：添加到查询缓存的次数
Qcache_lowmem_prunes：内存空间不足，从缓存中移除数据的次数
Qcache_not_cached：未做缓存的次数
Qcache_total_blocks：查询缓存中的内存块总数

mysql> show status like 'qcache%';  
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       |
| Qcache_free_memory      | 1031832 |
| Qcache_hits             | 0       |
| Qcache_inserts          | 0       |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       |
| Qcache_not_cached       | 1       |
| Qcache_queries_in_cache | 0       |
| Qcache_total_blocks     | 1       |
+-------------------------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

开启查询缓存

MySQL的查询缓存默认时关闭的，需要手动配置参数query_cache_type开启查询缓存，这个参数的取值有三个

• OFF或0：查询缓存关闭
• ON或1：查询缓存开启
• DEMAND或2：查询缓存按需进行，显示指定SQL_CACHE的select的语句才会缓存

在MySQL的配置文件中加上如下配置，开启查询缓存

query_cache_type=1

配置之后重启MySQL服务才可以 生效

查询缓存select选项：

• select SQL_CACHE * FROM USER：从缓存中获取结果，如果没有，就执行查询并缓存结果
• select SQL_NO_CACHE * FROM USER：不会从缓存中获取结果，查询的结果也不会缓存

查询缓存失效场景

1. SQL语句不一致的情况
2. 当查询语句有一些不确定时，不会缓存。如：select * from user where update_time < now()
3. 查询MySQL系统表的时候不会缓存
4. 当执行更新操作之后，查询缓存失效

标签：缓存,Qcache,查询,索引,SQL,MySQL,排序,优化
来源： https://www.cnblogs.com/cyan-orange/p/15423125.html