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全面的MySQL基础运维知识点

2021-09-05 09:34:27 作者：互联网

一、MySQL慢日志分析工具方法

在日常运维中，经常需要开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，更好的优化数据库系统的性能。

那如何能更好更快的分析慢查询日志来协助我们分析并定位？官方提供了mysqldumpslow工具，也存在第三方工具如Mysqlsla及 pt-query-digest工具，下面分别介绍三个工具帮助运维人员了解并使用如上几个工具。

1、Mysqldumpslow工具

Mysqldumpslow 是 Mysql自带的一种慢日志分析工具。可以使用该工具对慢日志中所获取到SQL进行一系列的统计与排序。

1.常用参数

常用参数	含义
-a	不将数字和字符串抽象成N和S
-n	名称中至少有N位数字的抽象数字
-g	只考虑与(grep样式)模式匹配的查询
--help	查看帮助
-h	日志文件名中服务器的主机名
-i	服务器实例的名称
-l	不要从总时间中减去锁时间
-r	反转排序顺序
-s	排序方式 -s t:按照总的查询时间排序 -s at:按照平均查询时间排序 -s l:按照总的锁定时间排序 -s al:按照平均锁定时间排序 -s s:按照总的记录行数排序 -s as:按照平局的记录行数排序 -s c:按照语句执行的次数排序,默认排序方式
-t	输出前X行

2.范例

2.1 按照query time排序查看日志

1	`mysqldumpslow -s t mysql-slow.log`

2.2 按照平均query time排序查看日志

1	`mysqldumpslow -s at mysql-slow.log`

2.3 按照平均query time排序并且不抽象数字的方式排序

1	`mysqldumpslow -a -s at mysql-slow.log`

2.4 按照执行次数排序

1	`mysqldumpslow -a -s c mysql-slow.log`

2.5 按照执行次数排序,输出一条sql

1	`mysqldumpslow -s c -t 1 mysql-slow.log`

3. 结果解析

1 2 3 4 5 6 7 Count: 3 Time=62.67s (188s) Lock=0.00s (0s) Rows=1623770.7 (4871312), root[root]@localhost SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287` Count: 3 该类型SQL语句执行次数3次 Time=62.67s (188s) 执行最长时间62.67s(3次总计执行时间188s) Lock=0.00s (0s) 等待锁的时间0s(3次总计等待锁时间0s) Rows=1623770.7 (4871312) 返回给客户端行总数4871312/3=1623770.7行(3次共扫描行总数4871312次) root[root]@localhost 连接用户

2、Mysqlsla工具

Mysqlsla是一款帮助语句分析、过滤、分析和排序MySQL慢日志、查询日志、二进制日志和microslow patched日志的分析工具。整体来说, 功能非常强大。数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。是基于perl 写的一个脚本，专门用于处理分析Mysql的日志而存在。

1.Mysqlsla软件下载及安装

下载:

GITHUB

百度云盘

安装：

1)安装依赖

1	`yum` `install` `perl perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker`

2)安装软件

1 2 3 4 tar –xvf mysqlsla-2.03.tar.gz perl Makefile.PL make make install

2.常用参数

常用参数	含义
--log-type (-lt) TYPE LOGS	slow, general, binary, msl or udl
--sf	(+-)(TYPE)，(TYPE)有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，不出现的默认是-，即不包括
--db	要处理哪个库的日志
--top	表示取按规则排序的前多少条
--sort	t_sum:按总时间排序(默认）；c_sum:按总次数排序；c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比

3.范例

3.1 查看帮助信息

1	`man` `mysqlsla`

3.2 查询慢日志中最多的20个SQL语句

1	`mysqlsla -lt slow --sort` `t_sum --top` `20` `/var/lib/mysql/log/mysql-slow.log`

3.3有select和update查询次数最多的10条SQL

1	`mysqlsla -lt slow -sf` `"+select,update"` `-top` `10 -sort` `c_sum -db mydata` `/var/lib/mysql/log/mysql-slow.log`

3.4 查询通用日志查询次数最多的10条SQL

1	`mysqlsla -lt general -top` `10 -sort` `c_sum` `/var/lib/mysql/log/mysql-general.log`

4 结果解析

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 shell> mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20 /var/lib/mysql/log/mysql-slow.log Report for slow logs: /var/lib/mysql/log/mysql-slow.log 2 queries total, 2 unique Sorted by 't_sum' Grand Totals: Time 28 s, Lock 0 s, Rows sent 7, Rows Examined 6 ________________________________________________________________001 ___ Count : 1 (50.00%) Time : 22.596567 s total, 22.596567 s avg, 22.596567 s to 22.596567 s max (81.88%) Lock Time (s) : 170 µs total, 170 µs avg, 170 µs to 170 µs max (100.00%) Rows sent : 6 avg, 6 to 6 max (85.71%) Rows examined : 6 avg, 6 to 6 max (100.00%) Database : test Users : root@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (2) of all users Query abstract: SET timestamp=N; SELECT sleep(N) FROM test; Query sample: SET timestamp=1574747237; select sleep(4) FROM test; ________________________________________________________________002 ___ Count : 1 (50.00%) Time : 5.001365 s total, 5.001365 s avg, 5.001365 s to 5.001365 s max (18.12%) Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%) Rows sent : 1 avg, 1 to 1 max (14.29%) Rows examined : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%) Database : Users : root@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (2) of all users Query abstract: SET timestamp=N; SELECT sleep(N); Query sample: SET timestamp=1574746391; select sleep(5);

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

3、 pt-query-digest工具

该工具已在前面章节介绍percona-toolkit运维工具中详细介绍过，可自行往前翻阅

二、aborted告警日志的分析

在MySQL的error log中，我们会经常性看到一些各类的Aborted connection错误，本文中会针对这类错误进行一个初步分析，并了解一个问题产生后的基本排查思路和方法。

首先通过官方文档来了解Aborted_clients & Aborted_connects两个状态变量的代表意义，以及哪些情况或因素会导致这些状态变量变化呢？

造成Aborted_connects状态变量增加的可能原因：

1.客户机试图访问数据库，但没有数据库的特权。

2.客户端使用了错误的密码。

3.连接包不包含正确的信息。

4.获取一个连接包需要的时间超过connect_timeout秒。

造成Aborted_clients 状态变量增加的可能原因：

1.程序退出前，客户机程序没有调用mysql_close()。

2.客户端睡眠时间超过了wait_timeout或interactive_timeout秒

3.客户端程序在数据传输过程中突然终止

简单来说即：

数据库会话未能正常连接到数据库，会造成Aborted_connects变量增加。

数据库会话已正常连接到数据库但未能正常退出，会造成Aborted_clients变量增加。

2.测试案例

测试环境说明：MySQL5.7

测试环境及相关参数

connect_timeout	10
interactive_timeout	28800
wait_timeout	28800
max_connections	151
net_write_timeout	60
net_read_timeout	30

注：每次测试前均重启数据库重置状态值，方便后续比较

1 2 3 4 5 6 +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Aborted_clients | 0 | | Aborted_connects | 0 | +------------------+-------+

测试一：错误密码、错误用户

1 2 3 4 5 6 7 shell> mysql -uroot -perrorpass -S/tmp/mysql57.sock ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) shell> mysql -uroot -perrorpass -h127.0.0.1 -P3307 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 错误用户： shell> mysql –uroot1 -perrorpass -S/tmp/mysql57.sock ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

查看数据库内状态值

1 2 3 4 5 6 +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Aborted_clients | 0 | | Aborted_connects | 3 | +------------------+-------+

查看错误日志

1 2 3 2019-11-20T22:03:31.226480Z 3 [Note] Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 2019-11-20T22:04:14.420560Z 4 [Note] Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 2019-11-20T22:04:32.670073Z 5 [Note] Access denied for user 'root1'@'localhost' (using password: YES)

测试二：超时参数

当前数据库wait_timeout 及interactive_timeout均为默认的28800，下面调整这两个参数，测试对数据库连接的行为影响。

该实验同时修改两个参数为10

1 2 3 <h4>mysql> set global wait_timeout=10; <br>mysql> set global interactive_timeout=10; <br></h4>

------等待一段时间之后-----

查看数据库内状态值

1 2 3 4 5 6 +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Aborted_clients | 2 | | Aborted_connects | 0 | +------------------+-------+

查看错误日志

1 2 2019-11-20T23:29:04.012321Z 3 [Note] Aborted connection 3 to db: 'unconnected' user: 'root' host: 'localhost' (Got timeout reading communication packets) 2019-11-20T23:29:37.137417Z 4 [Note] Aborted connection 4 to db: 'unconnected' user: 'root' host: 'localhost' (Got timeout reading communication packets)

测试三：最大连接数

当前数据库max_connections参数默认为151，下面调整改参数，测试对数据库连接的行为影响。

1	`mysql>` `set` `global` `max_connections=2;`

当开启第四个连接会话，报如下错误：

1 2	`shell> mysql57` `ERROR 1040 (HY000): Too many connections`

查看数据库内状态值

1 2 3 4 5 6 +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Aborted_clients | 0 | | Aborted_connects | 0 | +------------------+-------+

此时错误日志无变化。

测试四：第三方工具SQLyog select结果没有出来的时候选择停止则出现

1	`SELECT` `SLEEP(10);`

查看数据库内状态值

1 2 3 4 5 6 +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | Aborted_clients | 1 | | Aborted_connects | 0 | +------------------+-------+

此时错误日志无变化。

结论：

1.建议业务操作结束后使应用程序逻辑以正确关闭连接，以短连接替代长连接

2.确保max_allowed_packet的值足够高，并且客户端没有收到“数据包太大”消息

3.确保客户端应用程序不中止连接。

4.检查是否启用了skip-name-resolve，检查主机根据其IP地址而不是其主机名进行身份验证

5.尝试增加MySQL的net_read_timeout和net_write_timeout值，看看是否减少了错误的数量

标签：知识点,log,运维,MySQL,timeout,Aborted,mysql,日志,排序
来源： https://www.cnblogs.com/chenguopa/p/15228638.html

全面的MySQL基础运维知识点

一、MySQL慢日志分析工具方法

1、Mysqldumpslow工具

排序方式

-s t:按照总的查询时间排序

-s at:按照平均查询时间排序

-s l:按照总的锁定时间排序

-s al:按照平均锁定时间排序

-s s:按照总的记录行数排序

-s as:按照平局的记录行数排序

-s c:按照语句执行的次数排序,默认排序方式

2、Mysqlsla工具

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

3、 pt-query-digest工具

二、aborted告警日志的分析

1.客户机试图访问数据库，但没有数据库的特权。

2.客户端使用了错误的密码。

3.连接包不包含正确的信息。

4.获取一个连接包需要的时间超过connect_timeout秒。

造成Aborted_clients 状态变量增加的可能原因：

1.程序退出前，客户机程序没有调用mysql_close()。

2.客户端睡眠时间超过了wait_timeout或interactive_timeout秒

3.客户端程序在数据传输过程中突然终止

数据库会话未能正常连接到数据库，会造成Aborted_connects变量增加。

数据库会话已正常连接到数据库但未能正常退出，会造成Aborted_clients变量增加。

2.测试案例

测试环境说明：MySQL5.7

测试环境及相关参数

测试一：错误密码、错误用户

测试二：超时参数

当前数据库wait_timeout 及interactive_timeout均为默认的28800，下面调整这两个参数，测试对数据库连接的行为影响。

该实验同时修改两个参数为10

测试三：最大连接数

此时错误日志无变化。

测试四：第三方工具SQLyog select结果没有出来的时候选择停止则出现

结论：

1.建议业务操作结束后使应用程序逻辑以正确关闭连接，以短连接替代长连接

2.确保max_allowed_packet的值足够高，并且客户端没有收到“数据包太大”消息

3.确保客户端应用程序不中止连接。

4.检查是否启用了skip-name-resolve，检查主机根据其IP地址而不是其主机名进行身份验证

5.尝试增加MySQL的net_read_timeout和net_write_timeout值，看看是否减少了错误的数量

最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.