MySQL高级SQL语句（1）
作者：互联网
#####创建两个表以表内容进行试验#####
use AAA; #进入数据库
#创建一个location表添加数据东部（波士顿 纽约）西部（洛杉矶 休斯顿）
create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values ('West','Houston');
#创建一个store_info表添加店面，销售额，时间数据信息
create table store_info(Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
一。select语句处理显示的数据内容
---- SELECT ----显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法∶ SELECT "栏位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM store_info;
--- DISTINCT ----不显示重复的资料
语法∶ SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;
---- ORDER BY ----按关键字排序
#数字按大小，字符按长度
语法：SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC,DESC];
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT * FROM store_info ORDER BY Sales; #显示表数据将sales字段排序
SELECT * FROM store_info ORDER BY store_name desc; #显示表数据将 store_name字段降序排序
SELECT * FROM store_info where store_name='Los Angeles' ORDER BY Sales; #显示符合where匹配的数据并将sales字段排序
二。select语句匹配符合条件的数据
---- WHERE ----有条件查询
语法∶SELECT "栏位" FROM"表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000; #将销售额栏位大于1000的店名栏位打印
---- AND OR ----且、或
语法∶ SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" AND/OR "条件2";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales>1000 OR(Sales<500 AND Sales> 200); #将store_info表里的Store_Name栏位数据的sales销售额栏位符合大于1000的或者大于500并且小于200的显示出来
---- IN ----显示己知的值的资料
#如果设置的值不存在则跳过该值
语法∶ SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1','值2'...);
SELECT * FROM store_info WHERE Sales IN (250,300); #显示sales为250，300所在行的数据
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的资料
#包含between的两个值
语法∶ SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-07' AND '2020-12-10';
#显示出符合where匹配data字段的值在两个日期之间的包括两个日期
---- 通配符 ----
#通常都是跟LIKE一起使用的
%∶百分号表示零个、一个或多个字符
_∶下划线表示单个字符，必须有一个字符，不能为空
例如：
'A_Z'：所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以 'z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这个模式，而 'AKKZ'并不符合（因为在A和Z之间有两个字符，而不是一个字符）。
'ABC%'∶所有以'ABC'起头的字符串。例如 'ABCD'和 'ABCABC'都符合这个模式。'%XYZ '∶所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如 'WXYZ'和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%'∶所有含有'AN'这个模式的字符串。例如 'LOS ANGELES' 和 'SAN ERANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'∶所有第二个字母为'A'和第三个字母为 'N'的字符串。例如 'SAN FRANCISCO'符合这个模式，而 'LOS ANGELES'则不符合这个模式。
---- LIKE ----匹配一个模式来找出需要的数据
#模式使用的单引号
语法∶ SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE '模式';
SELECT * FROM Store_info WHERE Store_Name like '%os%'; #模糊匹配，显示出Store_Name该字段符合like通配符内容的数据
三。select语句对数据分组后处理显示
---- GROUP BY ----
#对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。
语法∶ SELECT "栏位1",SUM("栏位2")...FROM "表名" GROUP BY "栏位1"...;
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
#先根据Store_Name内容进行汇总分组，显示分组后的Store_Name字段和sales字段和值并且将sales的值进行降序排序
---- HAVING ----
#用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。 如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法∶ SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales)<1500 order by sales;
#先根据Store_Name内容进行汇总分组，然后判断符合sales字段和值小于1500的使用升序显示
四。select语句中的函数应用
---- 数字函数 ----
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abs (x) |
返回 x 的绝对值 |
|
rand() |
返回0到1的随机数 |
|
mod(x, Y) |
返回x除以y以后的余数 |
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power(x, y) |
返回 x 的y次方 |
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round (x) |
返回离 x 最近的整数 |
|
round (x, y) |
保留x的y位小数四舍五入后的值 |
|
sqrt(x) |
返回 x 的平方根 |
|
truncate (x, y) |
返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
|
ceil(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
|
floor(x) |
返回小于或等于 x 的最大整数 |
|
greatest (x1,x2...) |
返回集合中最大的值 |
|
least (x1,x2...) |
返回集合中最小的值 |
SELECT abs(-1),rand(),mod(5, 3),power(2,3),round(1.89),round (1.8937,3),truncate(1.238,2);
SELECT sqrt(3),ceil(5.2),floor(2.1),greatest(1.8,3,6,2.1),least(1.8,3,6,2.5);
---- 聚合函数 ----
|
avg() |
返回指定列的平均值 |
|
count () |
返回指定列中非NULL值的个数，统计行数，0字符的行数也会统计 |
|
min() |
返回指定列的最小值 |
|
max() |
返回指定列的最大值 |
|
Sum(x) |
返回指定列的所有值之和 |
#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行，但不会忽略0字符的行
SELECT count(id)FROM test1;
SELECT count(DISTINCT id)FROM test1; #统计Store-Name列非NULL值并且去重
SELECT avg(Sales) FROM store_info; #显示sales字段值的平均值
SELECT max(Sales) FROM store_info; #显示sales字段值的最大值
SELECT min(Sales)FROM store_info; #显示sales字段值的最小值
SELECT sum(Sales)FROM store_info; #显示sales字段值的总和
---- 字符串函数 ----
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trim() |
返回去除指定格式的值 |
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concat (x, y) |
将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
|
substr(x, y) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
|
substr(x, y, z) |
获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 |
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length (x) |
返回字符串x的长度 |
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replace(x, y, z) |
将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
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upper(x) |
将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
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lower(x) |
将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
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left(x,y) |
返回字符串 x 的前 y 个字符 |
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right (x,y) |
返回字符串 x 的后 y 个字符 |
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repeat (x, y) |
将字符串 x 重复 y 次 |
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Space(x) |
返回 x个空格 |
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strcmp (x, y) |
比较 x 和 y，返回的值可以为-1、0、1（x大，一样大，y大） |
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reverse (x) |
将字符串 x 反转 |
##concat ----拼接字符串
select concat(region,store_name) from location where region='east';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数concat相类似，这和oracle数据库使用方法一样
SELECT Region || ' ' || Store-Name FROM location WHERE Store-Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name, 3) FROM location WHERE Store_Name ='Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
##trim ----去除值返回，多数用于去除字符串前后的空格
SELECT TRIM([[位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]∶的值可以为 LEADING （起头），TRAILING （结尾），BOTH （起头及结尾）。
#[要移除的字符串]∶从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York'); #去除开头的Ne显示内容
SELECT TRIM(BOTH FROM ' New York '); #去除前后的空格显示内容
SELECT Region, length (Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern') FROM location;
SELECT left(region,2),Space(2),length(store_name),reverse(store_name) from location;
#取rgion字段开头的2个值，然后空两格，统计store_name字段数据长度，反转store_name字段数据
标签：语句,Store,Name,SQL,栏位,----,SELECT,MySQL,store 来源： https://www.cnblogs.com/pengdi/p/15212946.html