使用JSON来实现数据库中的动态条件匹配
作者:互联网
在项目的数据库设计中,可能会碰到不确定列的情况。 使用JSON 格式来保存这种不确定列的数据, 是一种比较灵活且方便的做法。
比如一张表记录学生的成绩。
如果列上的学科是不确定的, 比如有的学生有物理成绩, 有的学生有生物成绩,那么我们可能会考虑将表设计成:
但这样,可能就会在查询的时候,遇到麻烦。比如我想知道数学成绩是4分的有哪些学生?
类似的问题, 我在项目中使用的做法是写了一个自定义的函数: fun_scale_matchJsonPattern
1 /* 2 * Author : Harvey Hu 3 * Created At :2020-6-5 4 * Description : 按指定单个模式判断匹配JSON是否满足(>= 条件即为匹配) 5 * Return =1 匹配 ; =0 不匹配 6 */ 7 CREATE FUNCTION [dbo].[fun_scale_matchJsonPattern] 8 ( 9 @pattern nvarchar(1000), -- 单个模式 10 @input nvarchar(1000) 11 ) returns int 12 begin 13 Declare @targetScore int = 0; 14 Declare @actualScore int = 0; 15 Declare @result int = 0; 16 17 select @targetScore= count(*) from OPENJSON(@pattern) a 18 19 select @actualScore = count(1) 20 from OPENJSON(@pattern) a 21 inner join OPENJSON(@input) b on a.[key]= b.[key] and a.[value] = b.[value] 22 23 IF @targetScore = @actualScore 24 SET @result = 1 25 26 return @result 27 28 end
使用的示例如下
1 select 2 * 3 from dbo.[学生成绩表] 4 where 5 dbo.fun_scale_matchJsonPattern([成绩],'{"数学":"4"}')=1
简单的来说,就是比较条件的数量和匹配的条件数量是否一致,如果一致则认为满足。
这种方式的好处是, 可以使用 'and' 逻辑去匹配多个条件;不好的地方在于只能判断‘相等逻辑’,不适用于‘大于’‘小于’等其他的二元逻辑。 不过由于工作上够用了, 所以没有做更多的扩展。如果有需要可以在评论中留言。
基于上述内容, 下面这个是‘多个条件取其一即可满足’的实现
1 /* 2 * Author : Harvey Hu 3 * Created At :2020-6-5 4 * Description : 按指定多个模式判断匹配JSON是否满足(只要有其中之一满足即为匹配) 5 * Return =1 匹配 ; =0 不匹配 6 */ 7 CREATE FUNCTION [dbo].[fun_scale_matchJsonPatterns] 8 ( 9 @patterns nvarchar(1000), -- 数组JSON格式 10 @input nvarchar(1000) 11 ) returns int 12 as 13 begin 14 DECLARE @key nvarchar(50) 15 DECLARE @value nvarchar(1000) 16 DECLARE @type int 17 DECLARE @result int =0 18 19 DECLARE jsonCursor CURSOR for 20 select * from OPENJSON(@patterns) 21 22 OPEN jsonCursor 23 fetch next from jsonCursor into @key,@value ,@type 24 25 while @@fetch_status=0 --判断是否成功获取数据 进入循环 26 begin 27 if @type = 5 and dbo.[fun_scale_matchJsonPattern](@value,@input)=1 -- object 28 set @result = 1 29 fetch next from jsonCursor into @key,@value ,@type 30 end 31 32 33 CLOSE jsonCursor 34 35 return @result 36 end
使用了游标, 所以性能上可能会有影响。 期待改进!
标签:匹配,dbo,int,数据库,value,JSON,result,nvarchar 来源: https://www.cnblogs.com/huwz/p/14981839.html