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Day18-Mysql基础

2021-06-18 02:03:29 作者：互联网

MySQL

什么是数据库

数据库（DB ，DataBase）

概念：数据仓库，安装在操作系统之上的软件，可以存储大量的数据，超过500w时，需要做索引优化

数据库分类

关系型数据库（SQL）：采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

Oracle
DB2

非关系型数据库（NoSQL）：存储对象，通过对象属性决定

NoSQL：Not Only SQL

DBMS（数据库管理系统）：数据库的管理软件，科学有效地管理我们的数据

Navicat
SQLyog
MySQL

DBMS常用操作

连接数据库

mysql -uroot -pcwt123456

修改密码

updata mysql.user set a authentiacation_string=password('123456') where user = 'root' and Host ='localhost';

数据库操作

show databases;		//查看所有数据库

use xxx;			//使用某个数据库
    
show tables;		//查看数据库中所有的表

desc 表名			  //显示表中的所有数据

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 //修改表名
    
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 属性 	  //增加字段
    
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新属性	//修改约束
ALTER TABLE 表名 CHANGR 新字段名 属性	//成绩排名给，重命名字段    
    
    
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名		//删除表的字段
    
DROP TABLE IF EXISTS 表名

DDL 数据库定义语言
DML 数据库操作语言
DQL 数据库查询语言
DCL 数据库控制语言

数据库列属性

Unsigned：无符号的整数，该列不能为负数

zerofill：不足的位数使用0来填充

自增：自动在上一条记录的基础上加一（默认），可以自定义设计主键的起始值和步长

特别的点：int（x）表示显示多少个字节，与存储大小无关

varchar（x），存储大小

INNODB和MYISAM的区别

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，支持事务处理，支持多表多用户操作

数据库外键

避免使用外键，一切外键概念必须在应用层解决

DML语言

添加

insert into 表名（字段1，字段2）values （值1，值2），（值1，值2）

修改

update 表名 set 字段名=’新属性‘ 条件

不指定条件下会修改所有字段名

删除

delete from 表名条件

删除指定数据，如果不添加条件，将会清空整个数据库表

truncate 表名清空一个数据库表

相同点：都能删除数据，都不删除表结构
不同点
- truncate 重新设置自增列计数器归零（自增归零）
- truncate 不会影响事务
- 8.0中都可以实现断电数据不丢失的效果

DQL查询数据

Data Query Language：数据查询语言

查询数据库数据 , 如SELECT语句
简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
是数据库语言中最核心,最重要的语句
使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]		//*号可以查询全部
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]	//as后面跟别名
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

[ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

指定查询字段

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

去重

SELECT DISTINCT `classhour` AS '课时' FROM SUBJECT

列操作

SELECT语句返回结果列中使用
SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式

-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT classhour+1 AS '课时加1' FROM SUBJECT;

where条件语句

用于检索数据表中符合条件的记录

搜索条件可由一个或者多个逻辑表达式组成

逻辑操作符号

操作符名称	作用
AND 或 &&	全真为真，单假为假
OR 或 \|\|	全假为假，单真为真
NOT 或！

测试

-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询

操作符名称	语法	作用
IS NULL	a IS NULL	返回满足的结果
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	同上
BETWEEN	a BETWEEN b AND	同上
LIKE	a LIKE b	同上
IN	a IN (a1,a2,a3)	a等于a1,a2,a3中的一个时，结果为真

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null-- =============================================-- LIKE-- =============================================-- 查询姓刘的同学的学号及姓名-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘%';-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘_';-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '刘__';-- 查询姓名中含有 嘉 字的SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentname LIKE '%嘉%';-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'-- =============================================-- IN-- =============================================-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名SELECT studentno,studentname FROM studentWHERE studentno IN (1000,1001,1002);-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生SELECT studentno,studentname,address FROM studentWHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');-- =============================================-- NULL 空-- =============================================-- 查询出生日期没有填写的同学-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is nullSELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NULL;-- 查询出生日期填写的同学SELECT studentname FROM studentWHERE BornDate IS NOT NULL;-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)SELECT studentname FROM studentWHERE Address='' OR Address IS NULL;

重点

%为0-n个字符
—为1个字符

例子

刘%，则为搜索数据库中刘开头的数据
—中—，查询符合x中x的数据

连接查询

JOIN对比

JOIN操作方式	用途
INNER JOIN	返回满足条件语句的数据（参考交集）
LEFT JOIN	返回左表中满足条件的数据
RIGHT JOIN	返回右表中满足条件的数据

七种JOIN理论

on与where
join (连接的表) on (判断的条件)：连接查询
where：等值查询

/*连接查询   如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询内连接 inner join   查询两个表中的结果集中的交集外连接 outer join   左外连接 left join       (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)   右外连接 right join       (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)       等值连接和非等值连接自连接*/-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)SELECT * FROM student;SELECT * FROM result;/*思路:(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)*/SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 右连接(也可实现)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sRIGHT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 等值连接SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student s , result rWHERE r.studentno = s.studentno-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentno-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResultFROM student sLEFT JOIN result rON r.studentno = s.studentnoWHERE StudentResult IS NULL-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResultFROM student sINNER JOIN result rON r.studentno = s.studentnoINNER JOIN `subject` subON sub.subjectno = r.subjectno

自连接

将一张表拆分成两张完全相同的表（一般是为了减少表的数量，将部分数据合并在一张表中）,参考树型结构

CREATE TABLE `city` (  `pid` INT NOT NULL COMMENT '父编码',  `cid` INT NOT NULL COMMENT '子编码',  `cname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '省份名称') ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8INSERT city (`pid`,`cid`,`cname`) VALUES(1,20,'广东'),(1,21,'上海'),(20,12,'深圳'),(21,19,'黄埔')SELECT R.cname AS '省份',S.cname AS'城市'FROM city R,city SWHERE R.cid=S.pid

分页和排序

排序

升序ASC，降序DESC

语法：ORDER BY 字段名 ASC（DESC）

根据字段来进行升序降序排列

SELECT * FROM SUBJECTORDER BY `gradeid` DESC

分页

作用：缓解数据库压力，美观，良好的用户体验

语法：LIMIT （n-1）*pageSize，pageSize

n：页码，pageSize：页面显示数据量

总页数：数据总数/pageSize

子查询和嵌套查询

在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

MySQL函数

常用函数

ABS（），求绝对值
Ceiling（9.4），--10-- 向上取整
FLOOR（9.4），--9-- 向下取整
RAND，返回一个0-1的随机数
sign（10），判断数的符号

字符串函数

CHAR_LENGTH（str），返回字符串长度
CONCAT（str1，str2，str3），拼接字符串
INSERT（str，插入位置，替换的字符数）
LOWER（str）转换为小写
UPPER（str）转换为大写
INSTR（str，s），返回s在str中第一次出现的索引，从1开始
REPLACE（str，str1，str2），将str中的str1替换成str2
SUBSTR（str，开始位置，结束位置），截取字符串
REVERSE（str），反转字符串

SELECT REPLACE(classhour,'1','90') FROM SUBJECTWHERE classhour = 110

时间和日期函数

current—date（），获取当前日期
curdate（），获取当前日期
now（），获取当前时间
localtime（），本地时间
sysdate（），系统时间
year（now（）），当前年份

系统

system—user（）

聚合函数（常用）

count（列名）计算列的行数，当该列为主键时，速度最快
count（1），1w内count（1）快，超过1w与下面的没差别
count（*）
AVG（字段名）计算平均值
sum（字段名）计算总数

加密

使用MD5摘要算法进行数据加密

CREATE TABLE `testmd5` (  `id` INT(4) NOT NULL,  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入数据

 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'chenchenchen','123456'),(2,'hahahha','456789')

加密密码列

update testmd5 set pwd = md5(pwd)

插入时加密

insert into testmd5 values(3,'chenchen',md5('123456'))

事务

ACID原则

原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

事务的隔离级别

脏读：一个事务读取了另一个事务的未提交的数据
不可重复读：重复读取数据表中的某一行数据，多次读取结果不同
幻读：在一个事务内读取到别的事务插入的数据

测试用例

手动处理事务

-- 使用set语句来改变自动提交模式SET autocommit = 0;   /*关闭*/SET autocommit = 1;   /*开启*/-- 注意:--- 1.MySQL中默认是自动提交--- 2.使用事务时应先关闭自动提交-- 开始一个事务,标记事务的起始点SET autocommit = 0START TRANSACTION  -- 提交一个事务给数据库COMMIT-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态ROLLBACK-- 还原MySQL数据库的自动提交SET autocommit =1;-- 保存点SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

隔离级别

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

Read Uncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。

Serializable（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

索引

帮助mysql高效获取数据的数据结构

分类

主键索引（promary key）
- 唯一且不可重复
唯一索引（unique key）
- 避免重复的列出现，可重复
常规索引（key）
- 默认索引
全文索引（fulltext）
- 快速定位索引
- 搜索很长一篇文章的时候，效果最好

show index form 表名		-- 显示表中的所有索引create index 索引名 on 表名('字段')alter table 表名.列命 add 索引类型 索引名（‘列名’）	-- 添加索引-- explain 分析sql的执行情况explain select * form student where match（student） against（'刘'）

批量插入数据

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;DELIMITER $$CREATE FUNCTION mock_data()RETURNS INTBEGINDECLARE num INT DEFAULT 1000000;DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num DO  INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)   VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));  SET i = i + 1;END WHILE;RETURN i;END;SELECT mock_data();

索引速度对比

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时（1.8s）-- 创建索引CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';（0.004s）

重点

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表建议不要加索引
索引一般应加在查找条件的字段

数据结构

Btree：innodb默认为此类型

参考博客：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

权限管理和备份

创建用户

create user 用户名 identified by '密码'

修改密码

set password = password('123456')set password for 用户名 = password('新密码')

重命名

rename user 旧名字 To 新名字

MySQL备份

数据库备份必要性

保证重要数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份方法

mysqldump备份工具
数据库管理工具,如SQLyog
直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

转储数据库
搜集数据库进行备份
将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

-- 导出1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql　　mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)可以-w携带备份条件-- 导入1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql　　source 备份文件2. 在不登录的情况下　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

数据库的设计

良好的数据库作用：节省内存空间，保证数据完整性，方便系统开发

设计数据库的步骤（个人博客）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户的登录注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章类型）
- 文章表（文章信息）
- 链接表（其他链接信息）
- 评论表
标识实体（将需求中的表实现，具体到每个字段）
标识实体间的关系

三大范式

第一范式

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式

第二范式

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中

第三范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

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来源： https://www.cnblogs.com/cwtjyy/p/14897965.html