MySQL中的简单内容

一、常用管理命令

quit; ——退出服务器连接
show databases; ——显示当前数据库服务器下的所有数据库
use 数据库名称; ——进入指定数据库
show tables; ——显示当前数据库下所有的数据表
desc 数据表名称; ——描述指定数据表下有哪些列

二、SQL命令执行方式

脚本模式：mysql -uroot < 拖拽文本文件到此位置
交互模式

三、常用的SQL命令

# 设置客户端连接服务器端的编码
set names utf8;
# 丢弃数据库，如果存在
drop database if exists xuezi;
# 创建新的数据库
create database xuezi charset=utf8;
# 进入数据库
use xuezi;
# 创建数据表
create table laptop(
  lid int primary key, # 编号是为了体现数据的唯一性
  title varchar(64),
  price decimal(7,2),
  stockCount smallint not null,
  shelfTime date,
  isOnSale boolean # 1/0
);
# 插入数据
insert into laptop values('3', '手机', '4500.00', '12345', '2021-03-02', true);
insert into laptop values('2', '衣服', '145.99', '1000', '2020-01-20', true);
insert into laptop values(1, '鞋子', 99.99, 500, '2020-02-04', 120);
insert into laptop values(4, '帽子', 100.99, 100, null, 120);
# 修改数据表中的内容
update laptop set stockCount=0 where lid=3;
# 删除数据表中的行
delete from laptop where lid=2;

四、解决MySQL中文乱码

计算机存储字符：ASCII Latin-1 GB2312 GBK BIG5 Unicode
解决三步：1. 脚本文件另存为UTF-8；2. 客户端连接服务器的编码为UTF-8；3. 服务器端创建的数据库，设置存储的编码为UTF-8

五、列类型

1. 数值型

tinyint 微整形，占1个字节，范围-128~127
smallint 小整形，占2个字节，范围-32768-32767
int 整型，占4个字节，范围-2147483648-2147483647
bigint 大整型，占8个字节
float 单精度浮点型，占4个字节，3.4e38
double 双精度浮点型，占8个字节
decimal(M, D) 定点小数，M代表总的有效位数，D代表小数点后的有效位数
bool/boolean 布尔型，使用时自动转成tinyint

2. 日期时间型

date 日期型 2021-03-02
time 时间型 14:56:30
datetime 日期时间型 2021-03-02 14:56:30

3. 字符串型

varchar(M) 变长字符串，几乎不会产生空间浪费，M最大值为65535
char(M) 定长字符串，可能会产生空间浪费，但是操作速度相对快，M最大值为255
text(M) 大型变长字符串，M的最大值为2G

六、列约束

主键约束——primary key 自增列——auto_increment
非空约束——not null
唯一约束——unique
默认值约束——default
检查约束——check（MySQL)不支持
外键约束——foreign key(外键列) references 另一个表(主键列);

七、查询

给列起别名 as
select eid as 编号,ename as 姓名 from emp;
显示不同的记录 distinct
select distinct sex from emp;
查询结果排序 order by ... asc/desc
select * from emp order by sex,birthday desc;
条件查询 where，搭配比较运算符(> < >= <= = !=)、is 、is not、and、[not] between ... and...、or、in()、not in()
select * from emp where ename = 'lucy';
select * from emp where deptId is null;
select * from emp where deptId is not null;
select * from emp where salary>=5000 and salary<=8000;
select * from emp where salary between 5000 and 8000;
select * from emp where salary<5000 or salary>8000;
select * from emp where salary not between 5000 and 8000;
select * from emp where deptId in (2, 3, 1);
select * from emp where deptId not in (2, 3, 1);
模糊条件查询 like搭配%、_
select * from emp where ename like '%e%';
select * from emp where ename like '%e';
select * from emp where ename like '%e_';
分页查询 limit 当前页第一条数据编码, 每页数据量
select * from emp limit 0,5;
聚合查询 count()/sum()/avg()/max()/min()；分组查询 group by
select count(eid) from emp;
select sum(salary) from emp;
select avg(salary) from emp where sex=0;
select min(salary) from emp where deptId=1;
select max(birthday) from emp;
select count(eid),max(salary),min(salary),sex from emp group by sex;
子查询
select * from emp where year(birthday)=year((select birthday from emp where ename='Tom')) and ename!='Tom';
多表查询，前提是在创建表的时候已经建立了关联，一个表外键对应另一个表主键
select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptId=dept.did;
select ename,dname from emp inner join dept on deptId=did;
select ename,dname from emp left outer join dept on deptId=did;
select ename,dname from emp right outer join dept on deptId=did;
(select ename,dname from emp left join dept on deptId=did) union (select ename,dname from emp right join dept on deptId=did);
(select ename,dname from emp left join dept on deptId=did) union all (select ename,dname from emp right join dept on deptId=did);

标签：deptId,ename,笔记,学习,dept,emp,MySQL,where,select
来源： https://www.cnblogs.com/CarlaZhou/p/14890824.html