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Java并发编程之一张图理解ReentrantLock

作者:互联网

一张图理解ReentrantLock

首先看图。
在这里插入图片描述

1.lock()跟踪源码

在这里插入图片描述
这里对公平锁和非公平锁做了不同实现,由构造方法参数决定是否公平。

public ReentrantLock(boolean fair) {
     sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

1.1.非公平锁实现

static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
    
    final void lock() {
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

代码量很少。首先compareAndSetState(0, 1)通过CAS(期望值0,新值1,内存值stateOffset)

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

这里主要看两个方法tryAcquire(arg)acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)。当满足if条件后,会给当前线程标记一个interrupt状态。

1.1.1.tryAcquire(arg)

这个方法又有多个实现。这里看NonfairSync非公平锁。
在这里插入图片描述

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    return nonfairTryAcquire(acquires);
}

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
     final Thread current = Thread.currentThread();
     int c = getState();
     if (c == 0) {
         if (compareAndSetState(0, acquires)) {
             setExclusiveOwnerThread(current);
             return true;
         }
     }
     else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
         int nextc = c + acquires;
         if (nextc < 0) // overflow
             throw new Error("Maximum lock count exceeded");
         setState(nextc);
         return true;
     }
     return false;
 }

在这个方法中,还不死心,首先会判断下AQS中的state是否为0,为0也就是说距离上次尝试获取锁到现在准备进入队列(双向链表)中这段时间内,锁已经被释放,可以重新CAS尝试获取锁。

如果当前锁还是被持有状态,就是state!=0,就会判断,当前线程是不是当前持有锁的线程exclusiveOwnerThread,如果是,则state+1,从这里可以看出state表示的是重入次数。

全部不满足,返回false。

1.1.2.acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

tryAcquire(arg)返回false,证明当前线程还是没有获取到锁。那么就要进入队列等待了,首先addWaiter方法,将当前线程封装成一个Node,如果pred不为空,则将当前节点做链表的尾部插入,同时为了防止在此期间前序节点已经不在队列中了,也会运用CAS操作来执行(期望值pred,新值node,内存值tailOffset)。

如果前序节点为空,或者在CAS时发现前序节点已经不存在了,则重新构建链表,将当前节点封装的Node,加入到链表当中。

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

到这里,基于非公平锁的实现结束。

1.2.公平锁实现

公平锁和乐观锁的区别就在于,非公平锁acquire(1)前会先尝试获取锁,公平锁

static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

        final void lock() {
            acquire(1);
        }
}

1.2.1.tryAcquire(arg)

在tryAcquire中也和非公平锁有一定的区别。在当前锁没有被占有时。非公平锁不用考虑目前AQS队列中的排队情况,直接通过CAS尝试获取锁。公平锁会看目前队列的状态,再来决定是尝试占有锁还是在队列中等待。

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
   final Thread current = Thread.currentThread();
   int c = getState();
   if (c == 0) {
       if (!hasQueuedPredecessors() &&
           compareAndSetState(0, acquires)) {
           setExclusiveOwnerThread(current);
           return true;
       }
   }
   else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
       int nextc = c + acquires;
       if (nextc < 0)
           throw new Error("Maximum lock count exceeded");
       setState(nextc);
       return true;
   }
   return false;
}

未完待续…

标签:Node,node,编程,Java,ReentrantLock,tryAcquire,arg,return,final
来源: https://blog.csdn.net/weixin_44692700/article/details/117173011