算法-实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作
作者:互联网
【要求】
1.pop、push、getMin操作的时间复杂度都是O(1)
2.设计的栈类型可以使用现成的栈结构。
python实现版本
第一种解法:
# —*- coding:utf-8 -*-
"""
实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作
栈的特点:先进后出,实现功能入栈和出栈
设计两个栈,一个保存正常的栈,一个保存最小值
"""
import random
class getMinStack:
def __init__(self):
self.stackData = []
self.stackMin = []
def push(self,num):
if not self.stackMin:
self.stackMin.append(num)
elif num <= self.getMin():
self.stackMin.append(num)
self.stackData.append(num)
def pop(self):
if not self.stackData:
return "Your stack is empty."
value = self.stackData.pop()
if value == self.getMin():
self.stackMin.pop()
return value
def getMin(self):
if not self.stackMin:
return "Your stack is empty."
return self.stackMin[-1]
if __name__ == "__main__":
stack = getMinStack()
for i in range(10):
j = random.randint(1, 100)
stack.push(j)
print(stack.stackData, stack.stackMin) # ([43, 69, 17, 86, 68, 8, 12, 22, 65, 61], [43, 17, 8])
# stack.push(1)
第二种解法:
# —*- coding:utf-8 -*-
"""
实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作
栈的特点:先进后出,实现功能入栈和出栈
设计两个栈,一个保存正常的栈,一个保存最小值
"""
import random
class getMinStack1:
def __init__(self):
self.stackData = []
self.stackMin = []
def push(self, newNum):
# 判断stackMin是否为空
if not self.stackMin:
self.stackMin.append(newNum)
elif newNum < self.getMin():
self.stackMin.append(newNum)
else:
self.stackMin.append(self.getMin())
self.stackData.append(newNum)
return
def pop(self):
if not self.stackData:
print("该栈为空")
return
self.stackData.pop()
self.stackMin.pop()
return
def getMin(self):
if not self.stackMin:
print("该栈为空")
value = self.stackMin[-1]
return value
if __name__ == "__main__":
stack = getMinStack1()
for i in range(10):
j = random.randint(1, 100)
stack.push(j)
print(stack.stackData, stack.stackMin) # ([81, 27, 61, 7, 57, 45, 29, 98, 95, 93], [81, 27, 27, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])
# stack.push(1)
共同点: 所有操作的时间复杂度都为O(1)、空间复杂度都为O(n)
区别: 方案一中stackMin压入时稍省空间,但是弹出操作稍费时间;方案二中stackMin压入时稍费空间,但是弹出操作稍省时间。
标签:__,实现,self,基本功能,stackMin,append,栈中,stackData,def 来源: https://blog.csdn.net/qq_29506407/article/details/116748768