前言

不知不觉2021的跳槽黄金月金三银四已然过去，跳槽结果有人欢喜有人愁，找到好的下家固然可喜，跳槽结果不理想的朋友也不必丧气，只要扎实提升自己的技术，弄明白大厂面试官的出题逻辑，进大厂必是水到渠成。

之前有位粉丝让我写一篇怎么进大厂的文章，这是个老生常谈的问题了，但是像我这么宠粉的人必然不能拒绝，所以今天不敲代码了，聊聊我对于怎么进大厂的看法，一家之言，不喜勿喷。

我也为大家整理好了面试题集和学习资料。需要的话可以自行点击领取。

• Java基础知识大全
• Java实战项目源码和笔记
• 从0到1Java学习路线和资料
• 1000+道2021年最新面试题

好了，话不多说，坐稳扶好，发车喽！

大厂需要什么样的人？

大厂对于非高P职位，面试标准其实很简单

• 能干活
• Java基础要好
• 最好熟悉些分布式框架

相信这些标准大部分公司都差不多

前段时间，帮一些粉丝进行了模拟面试，工作经验在3到5年间。

不少候选人能力其实不差，但面试时没准备或不会说，这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望，但可能就无法通过面试，面试官总是只根据面试情况来判断。

但现实情况是，大多数人可能面试前没准备，或准备方法不得当。要知道，我们平时干活更偏重于业务，不可能大量接触到算法，数据结构，底层代码这类面试必问的问题点，换句话说，面试准备点和平时工作要点匹配度很小。

后面这些人的真正面试结果跟我预料的大差不差

所以我整理了一些面试中常考察的几个方向：

• 框架是重点，但别让人感觉你只会山寨别人的代码
• 别单纯看单机版的框架，适当了解些分布式
• 数据库方面，别就知道增删改查，得了解性能优化
• Java核心方面，围绕数据结构和性能优化准备面试题
• Linux方面，至少了解如何看日志排查问题
• 通读一些底层代码，作为加分项
• 一切的一切，把上述技能嵌入到你做过的项目里

怎么进大厂？

除了自身技术过硬之外刷题肯定是必不可少的，很多人都知道进大厂要刷题，但是要怎么刷呢？

大部分人并不清楚，只是一味在网上找所谓的最新面试真题闷头刷，然后面试GG。

所以在这里给大家提一些刷题的建议，刷题除了找对题之外你还得明白这道题到底是要靠什么，只要弄清楚这个，这道题你才算是会了，毕竟你总不能把希望寄托于面试的时候出现的题全是你刷过的吧

算法题

笔试一般是leetcode的原题或者改编；面试题简单点，一般可以看剑指offer，当然面试题也可能很难。零基础可以看看Java数据结构和算法，不要看scala的，一般不用scala刷题；想看一些算法刷题模板可以去@labuladong 里面获取<<labuladong 的算法小抄>>。另外，尽量按类别来做题。

SQL题

SQL题也可能会出，如果不懂，可以看下B站up主Java俱乐部的入门，不用搭环境，熟悉SQL语句就好，然后去leetcode或者牛客刷题。

大数据简单问题

比如求top-10和wordcount等。

面试基础

分为两部分，一方面是Java基础和计算机基础（比如网络、数据库、操作系统等）；另一方面是Linux和Hadoop、ZooKeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark 、 Flink以及其他的一些大数据框架。

TALKDATA的两本笔记对应这两方面，每个笔记大概有一百个问题及回答，有些问题的回答较为深入和底层，比如HDFS源码解析，我没怎么看，要看懂底层需要时间，如果零基础或者时间不充裕不建议看。这里主要还是先看视频，后面结合文档，不用全学。学完了可以根据需要看牛客网上的面试题，我也整理了一些，可以自己获取。

每个人被问的重点都不一样，可以重点准备下自己想被问（熟悉）的框架。

Java基础不扎实的可以看看我之前写的这篇21000字Java基础知识总结,需要PDF文档的也可以找我要

看视频

主要是Java零基础入门，MySQL基础，Java数据结构与算法；大数据的包括Linux（Shell可以跳过）、Hadoop、ZooKeeper、Kafka、Spark、Flink等，主要是项目里面用到什么框架，就重点掌握，其他的了解一些基础就行。

视频的话我在B站也建了个号——Java俱乐部，平时会上传一些技术栈实战应用，面试题讲解以及模拟面试视频等等，感兴趣的朋友可以关注一波

啃书

并不是必须的，校招主要是基础，如果更深入可以看点书，入门不建议看书。

书籍的话我整理了22本Java架构师核心学习书籍，都有电子档可以免费分享，

书名	一句话评价
《Java核心技术》	不用多说，Java领域最有影响力和价值的著作之一
《Java编程思想》	这个也不用多介绍了吧，永恒的经典
《Java并发编程的艺术》	国内作者写的Java并发书籍，比较简单易懂，广为流传的Java线程状态变化图就出自本书
《深入理解Java虚拟机》	JVM，这一本就够了
《Effective Java》	和《Java编程思想》一样被称为神书，介绍了如何写健壮，高效的代码，当然阅读需要有一定的开发经验。
《Spring实战》	Spring入门经典书籍
《Spring揭秘》	书比较老，但是概念和原理很清晰，看完之后，再看Spring5的源码也很不错
《深入浅出Spring Boot 2.x》	看过不少SpringBoot的书籍，个人感觉这本还不错，比较详细、全面
《MyBatis技术内幕》	MyBatis源码解析的书不多，推荐这本，结合源码阅读更佳
《数据结构与算法分析》	国外数据结构与算法分析方面的经典教材，内容全面、缜密严格
《计算机网络》	还是忍不住推荐一本教材，比较全面、系统，但对非科班选手可能不友好
《图解HTTP》	这本不用多介绍了吧，很生动的讲解HTTP协议的书籍，阅读起来比较友好
《深入理解计算机系统》	评价非常不错的计算机操作系统书籍，但是这种黑皮书可能啃起来有些困难
《SQL必知必会》	非常受欢迎的MySQL入门书籍，也可以当作工具书来用
《高性能MySQL》	MySQL领域的经典著作，进阶必看
《Redis 开发与运维》	从开发、运维两个角度总结了 Redis 实战经验，深入浅出地剖析底层实现，包含大规模集群开发与运维的实际案例
《Redis设计与实现》	Redis进阶经典书籍
《SpringCloud微服务实战》	还不错的SpringCloud书籍
《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》	Netflex的一些组件进入了维护的状态，Spring Cloud Alibaba在最近流行了起来（技术的变迁真的太快），这方面的书不多，这本是相对而言推荐的多一些的
《RabbitMQ实战指南》	简单清晰的RabbitMQ技术书籍
《Kafka权威指南》	Kafka的好书还是不少的，这里推荐评分比较高的Kafka权威指南
《RocketMQ实战与原理解析》	RocketMQ的书籍不多，这本书入门尚可，原理解析有些单薄了

需要的朋友可以点击领取这 22本Java架构师核心书籍

常考重点

• Java：Java基础知识、集合类、JVM和JUC等。

• Hadoop：组成、mapreduce流程、shuffle和高可用等。

• Spark：RDD、共享变量、数据倾斜、整体流程、shuffle和容错机制等。

• Hive：架构、与数据库的区别、分区、分桶、排序和开窗函数等。

• HBase：架构、读写流程、rowkey设置等。

• Kafka：架构、消息有序性、spark streaming和kafka连接、消息丢失和重复、生产者和消费者相关问题等。

项目

一般要两个或更多项目，尽量不选只用到的Hadoop项目，最好选Spark或Flink的项目，如果找数仓岗主要是Hive的项目。

如果是实习生其实不必去强求项目经验，面试官会更看重你有没有值得公司培养的潜力，那怎么看出你的潜力呢，无非就是Java基础扎不扎实，所以实习生想进大厂的话应该更着重于基础，当然基础扎实之余能有不错的项目经验无疑是很加分的。

缺乏练手项目的同学可以看看我之前写得这篇100个Java项目解析，带源代码和学习文档！源码和学习文档都有，

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写到这里其实也差不多了，如果对Java学习或者大厂面试方面还有什么疑惑欢迎跟我交流，看到都会回的。

最后，各位看官老爷点个赞加个关注可好？

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标签：面试题,Java,面试,源码,大厂,166,书籍
来源： https://blog.csdn.net/fly1north/article/details/116705496