【Python】 1055 集体照 (25 分)
作者:互联网
1. 题目:
题目地址: https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805272021680128
1055 集体照 (25 分)
拍集体照时队形很重要,这里对给定的 N 个人 K 排的队形设计排队规则如下:
每排人数为 N/K(向下取整),多出来的人全部站在最后一排;
后排所有人的个子都不比前排任何人矮;
每排中最高者站中间(中间位置为 m/2+1,其中 m 为该排人数,除法向下取整);
每排其他人以中间人为轴,按身高非增序,先右后左交替入队站在中间人的两侧(例如5人身高为190、188、186、175、170,则队形为175、188、190、186、170。这里假设你面对拍照者,所以你的左边是中间人的右边);
若多人身高相同,则按名字的字典序升序排列。这里保证无重名。
现给定一组拍照人,请编写程序输出他们的队形。
输入格式:
每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例第 1 行给出两个正整数 N(≤10
4
,总人数)和 K(≤10,总排数)。随后 N 行,每行给出一个人的名字(不包含空格、长度不超过 8 个英文字母)和身高([30, 300] 区间内的整数)。
输出格式:
输出拍照的队形。即K排人名,其间以空格分隔,行末不得有多余空格。注意:假设你面对拍照者,后排的人输出在上方,前排输出在下方。
输入样例:
10 3
Tom 188
Mike 170
Eva 168
Tim 160
Joe 190
Ann 168
Bob 175
Nick 186
Amy 160
John 159
输出样例:
Bob Tom Joe Nick
Ann Mike Eva
Tim Amy John
2. AC代码
# https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805272021680128
# 1055 集体照 (25 分)
# 题目本身是简单的,任何复杂的算法都没用上
# 但是,有些地方有些不太好梳理 (因为不是线性的放置数字,是跳着来的)
# 我的脑子有点笨,转不过来
# 1. 读取数据
N, K = map(int, input().split())
persons = []
for i in range(N):
tmp = input().split()
# 添加学生信息
persons.append({
'name': tmp[0],
'height': int(tmp[1])
})
# print(persons)
persons.sort(key=lambda item: (-item['height'], item['name']))
# print(persons)
# 2. 排位置
row_num = K
col_num = N // K
table = [['0' for i in range(col_num+1)] for j in range(row_num)]
# for line in table:
# print(" ".join(line))
# 填数组
pos = 0
for row in range(row_num):
m = N - col_num * (K-1) if row == 0 else col_num
# 起始值,中间位置索引
index = m//2
filled = 0
weidu = 0
while index >= 0 and index < m and filled < m:
# 保证数组不越界&当前行数据未填满
if index-weidu == m // 2:
table[row][index] = persons[pos]['name']
pos += 1
filled += 1
else:
# print(f"row={row},index={index},weidu={weidu}")
if index-weidu >= 0:
# 填左边
table[row][index-weidu] = persons[pos]['name']
pos += 1
filled += 1
if index+weidu < m:
# 填右边
table[row][index+weidu] = persons[pos]['name']
pos += 1
filled += 1
weidu += 1
for line in table:
if '0' in line:
line.remove('0')
print(" ".join(line))
标签:25,1055,index,Python,weidu,pos,persons,num,row 来源: https://blog.csdn.net/xia_yanbing/article/details/116379376