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Faster R-CNN算法

作者:互联网

  Faster R-CNN算法是作者Ross Girshick对Fast R-CNN算法的一种改进。Fast R-CNN在速度和精度上都有了不错的结果,但仍有一些不足之处。Faster R-CNN算法同样使用VGG-16网络结构,检测速度在GPU上达到5fps(包括候选区域的生成),准确率也有进一步的提升。在ILSVRC和COCO 2015竞赛中获得多个项目的第一名。在Faster R-CNN中提出了区域生成网络(Region Proposal Network,RPN),将候选区域的提取和Fast R-CNN中的目标检测网络融合到一起,这样可以在同一个网络中实现目标检测。Faster R-CNN主要是解决Fast R-CNN存在的问题:

  Faster R-CNN算法步骤:

在这里插入图片描述
  上图中各层的主要功能:

  Faster R-CNN算法可以看作是由R-CNN和Fast R-CNN演化而来。

Faster R-CNN存在的问题:

  1. 还是无法达到实时检测目标;
  2. 获取region proposal,再对每个proposal分类计算量还是比较大。

标签:box,Faster,feature,Fast,算法,CNN,RPN
来源: https://blog.51cto.com/u_15178976/2729154