基于深度学习的林火检测及关键算法研究（ 博士论文）

第一章：研究意义与背景、林火监控国内外研究进展、论文研究内容与组织结构。

第二章：深度学习相关技术、卷积神经网络、长短记忆网络和图神经网络边缘计算以及迁移学习实现。

第三章：基于多视角图像动态特征相似性的GNN的森林火灾识别方法。

第四章：基于长短期记忆网络的动态网络的森林火灾预测与识别研究。

第五章：基于边缘计算的森林火灾防控体系结构、迁移学习。

第六章：森林火灾数据收集与实验性能分析。

第七章：总结与展望。

标签：基于,林火,神经网络,学习,算法,博士论文,火灾,森林
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