【leetcode-Python】-贪心策略-452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons

题目链接

https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/

题目描述

在二维空间中有许多球形的气球。输入每个气球在水平方向上气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，如果一个气球的直径开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。找出使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。

给定数组points，其中points[i] = [xstart,xend]，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

示例

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]

输出：2

x=6可以射爆[2,8],[1,6]两个气球，x=11射爆另外两个气球。

解题思路

这道题目可以抽象成最大不重叠区间问题。如果区间集合中最多有n个不重叠的区间，那么至少需要n个箭头才能穿透所有的区间（区间集合里的其他区间都是和这n个不重叠区间产生重叠的，穿透某个不重叠区间时就会把区间集合里和它重叠的区间一并穿透）。只是需要注意的是，弓箭碰到气球边界气球也会爆炸，因此如果有两个区间边界重合，这两个区间也算重叠。

比如说对于下图中3个涂成绿色的最多不重叠区间，至少需要3支弓箭才能穿透所有区间。

Python实现

class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        if not points: #处理边界条件
            return 0
        points.sort(key=lambda x:x[1])
        earliest_end = points[0][1]
        count = 1#将第一个元素算进去
        for i in range(1,len(points)):
            if(points[i][0]>earliest_end):#由于边界重合也算重叠，因此只有某个区间的start大于我们选定最早结束区间的end才能算不重叠。
                count += 1
                earliest_end = points[i][1]# 更新最早结束区间
        return count

标签：end,重叠,Burst,Python,452,points,弓箭,区间,气球
来源： https://blog.csdn.net/gulaixiangjuejue/article/details/115023227