时间序列分析模型：ARIMA模型和SARIMAX算法

文章目录

• • 自回归综合移动平均
  • 可视化时间序列数据
  • 差分
  • 自回归模型
  • • 关于自相关和偏自相关的最后思考

自回归综合移动平均

ARIMA模型的一般过程如下：

• 可视化时间序列数据
• 使时间序列数据平稳
• 绘制相关图和自相关图
• 根据数据建立ARIMA模型或季节ARIMA模型
• 使用模型进行预测

import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df=pd

标签：SARIMAX,模型,ARIMA,matplotlib,pd,序列,import,分析模型
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/113835186