开发神器，拿走不谢【Java8 Stream】

每一种开发语言都提供了丰富的工具库，作为当今最流行的的开发语言之一，Java肯定也不例外。

但是今天不讲Java集合工具类，我们来讲讲Java8的特性之一 Stream。用好Stream，可以极大提高我们的开发效率，好了开始今天的课程~

java8流操作来自林老师带你学编程00:0000:46收录于话题#java2个

一、循环过滤

我们平常开发最经常使用的就是循环、排序、统计之类的，下面我们以一个实际的例子来演示说明。

从一个List过滤空字符串并输出不含空字符的数据

List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = new ArrayList<>();
for (String str : stringList) {
    if (!str.isEmpty()) {
        filtered.add(str);
    }
}
System.out.println(filtered.toString());

传统的代码必须通过循环来实现，需要写一堆的代码来判断组装，非常麻烦，下面我们来看看Stream的实现。

List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = stringList.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(filtered.toString());

简简单单两行代码就可以实现了，非常简单。

二、数据统计

在平常开发过程中，很经常需要对数据进行汇总操作，例如我们将一个整数集合中所有数据叠加并输出。

List<Integer> numList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (Integer num : numList) {
    sum += num;
}
System.out.println(sum);

采用Stream两行就搞定了。

List<Integer> numList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numList.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
System.out.println(sum);

上面的例子是集合本身就是Integer类型，如果本身是对象呢？

List<User> userList = new ArrayList<>();
User user1 = new User();
user1.setAge(1);
User user2 = new User();
user2.setAge(2);
userList.add(user1);
userList.add(user2);
int sum = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
System.out.println(sum);

对集合对象的某一个属性进行字段求和也很简单，两行代码搞定。

三、分组汇总

下面再来说一个更骚的操作，我们平常处理数据的时候，经常需要对数据进行分组求和，例如这样一个场景，一个List中存储了很多的用户数据，现在需要统计：性别男的平均年龄和性别女的平均年龄，我们先来看看传统的实现。

List<User> userList = new ArrayList<>();
User user1 = new User();
user1.setAge(10);
user1.setSex('男');
User user2 = new User();
user2.setAge(20);
user2.setSex('男');
User user3 = new User();
user3.setAge(5);
user3.setSex('女');
User user4 = new User();
user4.setAge(15);
user4.setSex('女');
userList.add(user1);
userList.add(user2);
userList.add(user3);
userList.add(user4);
int boyAverageAge = 0, boyTotalAge = 0,boyNum = 0;
int girlAaverageAge = 0, girlTotalAge = 0, girlNum = 0;
for (User user : userList) {
    if (user.getSex() == '男') {
        boyTotalAge = boyTotalAge + user.getAge();
        boyNum++;
     } else {
         girlTotalAge = girlTotalAge + user.getAge();
         girlNum++;
     }
}
boyAverageAge = boyTotalAge/boyNum;
girlAaverageAge = girlTotalAge/girlNum;
System.out.println(boyAverageAge);
System.out.println(girlAaverageAge);

这拉皮条的代码真是太恶心了，接下来我们来看看Stream是如何化腐朽与神奇的。

Map<Character, Double> counting = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex, Collectors.averagingInt(User::getAge)));
System.out.println(counting.get('男'));
System.out.println(counting.get('女'));

一行就可以搞定分组并求平均值的功能，相比我们自己写循环去处理，采用Stream的方式至少可以提升两倍的开发效率，总结一句就是非常强大、非常高效。

四、循环打印

开发过程中循环操作是一个最基本的操作，几乎都会涉及到这个操作，传统的循环操作想必大家都知道，我们来看看Stream是如何进行循环的。

例如我们想要输出所有男孩的信息，我们可以这样做。

userList.stream().filter(n -> n.getSex() == '男').forEach(p -> System.out.println(p));

也是超级简单，一行代码就可以搞定。

五、排序

最后我们再来看看Stream是如何实现排序的

 List<User> userSortList = userList.stream().sorted((p1, p2) -> p1.getAge() - p2.getAge()).collect(Collectors.toList());

排序有些人可能会迷糊p1.getAge() - p2.getAge()这行代码是什么意思，它的含义是p1在前面就是顺序（从小到大），p2在前面就是逆序（从大到小）。

六、总结

平时开发过程中，我们一定要善于使用各种工具，它可以帮助我们大大节省开发时间，就比如Stream，用的好的话，可以节省我们一半的开发时间。当然工具也不能滥用，不然可能会出现性能问题，下一期再给大家分享一波滥用工具导致性能问题的场景。

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来源： https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/113772673