173. 二叉搜索树迭代器

难度中等322

实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。

调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。

 

示例：

BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next();    // 返回 3
iterator.next();    // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next();    // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next();    // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next();    // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false

 

提示：

• next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1)，并使用 O(h) 内存，其中 h 是树的高度。
• 你可以假设 next() 调用总是有效的，也就是说，当调用 next() 时，BST 中至少存在一个下一个最小的数。

1、中序遍历 + 数组

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class BSTIterator {
private:
    vector<int> vec;
    int index = 0;
public:
    BSTIterator(TreeNode* root) {
        midTraverse(root, vec);
    }
    
    int next() {
        return vec[index++];
    }

    // hasNext() 函数的作用是：返回一个布尔值，表示二叉搜索树中是否还有元素
    bool hasNext() {
        return index != vec.size();
    }

    void midTraverse(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(root == nullptr){
            return ;
        }
        midTraverse(root->left, res);
        res.push_back(root->val);
        midTraverse(root->right, res);
    }
};

/**
 * Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
 * BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);
 * int param_1 = obj->next();
 * bool param_2 = obj->hasNext();
 */

2、栈 + 迭代 + 中序遍历

这题用迭代方式比通常的迭代要多一些思考，在next函数里面，看似中序遍历却不能是中序遍历，因此next值获取的是中序遍历后的较小节点值，因此

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class BSTIterator {
public:
    BSTIterator(TreeNode* root) {
        p = root;
    }
    
    int next() {
        hasNext();
        int res;
        while(p != nullptr || !stk.empty()){
            if(p != nullptr){
                stk.push(p);
                p = p->left;
            }else{
                p = stk.top();
                stk.pop();
                res = p->val;
                p = p->right;
                break;
            }
        }
        return res;
    }
    
    bool hasNext() {
        return p || !stk.empty();
    }
private:
    TreeNode* p;
    stack<TreeNode*> stk;
};

/**
 * Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
 * BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);
 * int param_1 = obj->next();
 * bool param_2 = obj->hasNext();
 */

下面这样的获取next（） 记一下吧，每次执行next获取的都是中序遍历后的序列值

    int next() {
        hasNext();
        int res;
        while(p != nullptr || !stk.empty()){
            while(p != nullptr){
                stk.push(p);
                p = p->left;
            }
            if(p == nullptr){
                p = stk.top();
                stk.pop();
                res = p->val;
                p = p->right;
                break;
            }
        }
        return res;
    }

标签：right,TreeNode,int,nullptr,C++,next,173,LeetCode,left
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44566432/article/details/113726485