【龙珠-Python训练营】Python学习-条件语句、异常处理
作者:互联网
条件语句
1.if语句
if 2 > 1 and not 2 > 3:
print('条件满足')
# 条件满足
2.if else语句
temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
guess = int(temp) # input 函数将接收的任何数据类型都默认为 str。
if guess == 666:
print("你太了解小姐姐的心思了!")
print("哼,猜对也没有奖励!")
else:
print("猜错了,小姐姐现在心里想的是666!")
print("游戏结束,不玩儿啦!")
iif语句支持嵌套,即在一个if语句中嵌入另一个if语句,从而构成不同层次的选择结构。
3.if - elif - else 语句
temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
print('A')
elif 90 > source >= 80:
print('B')
elif 80 > source >= 60:
print('C')
elif 60 > source >= 0:
print('D')
else:
print('输入错误!')
4.if - elif - else 语句
temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
print('A')
elif 90 > source >= 80:
print('B')
elif 80 > source >= 60:
print('C')
elif 60 > source >= 0:
print('D')
else:
print('输入错误!')
5. assert 关键词
assert
这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError
的异常。- 在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作。
my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
# AssertionError
循环语句
1. while 循环
while
语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于while
代码块的缩进语句。
while 布尔表达式:
代码块
2.while - else 循环
当
while
循环正常执行完的情况下,执行else
输出,如果while
循环中执行了跳出循环的语句,比如break
,将不执行else
代码块的内容。
while 布尔表达式:
代码块
else:
代码块
3.for 循环
for
循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple
等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict
。
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。
遍历字典
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for key, value in dic.items():
print(key, value, sep=':', end=' ')
# a:1 b:2 c:3 d:4
//遍历字典键
for key in dic.keys():
print(key, end=' ')
# a b c d
//遍历字典值
for value in dic.values():
print(value, end=' ')
# 1 2 3 4
4. for - else 循环
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
else:
代码块
当
for
循环正常执行完的情况下,执行else
输出,如果for
循环中执行了跳出循环的语句,比如break
,将不执行else
代码块的内容,与while - else
语句一样。
注: else是每一次遍历后都会执行
for num in range(10, 20): # 迭代 10 到 20 之间的数字
for i in range(2, num): # 根据因子迭代
if num % i == 0: # 确定第一个因子
j = num / i # 计算第二个因子
print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
break # 跳出当前循环
else: # 循环的 else 部分
print(num, '是一个质数')
# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数
5. range() 函数
range([start,] stop[, step=1])
- 这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
step=1
表示第三个参数的默认值是1。range
这个BIF的作用是生成一个从start
参数的值开始到stop
参数的值结束的数字序列,该序列包含start
的值但不包含stop
的值。
for i in range(2, 9): # 不包含9
print(i)
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
6. enumerate()函数
用来给序列标记索引,返回一个新的列表
enumerate(sequence, [start=0])
- sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
- start:下标起始位置。
- 返回 enumerate(枚举) 对象
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
与for一起使用:
for i, language in enumerate(languages, 2):
print(i, 'I love', language)
print('Done!')
# 2 I love Python
# 3 I love R
# 4 I love Matlab
# 5 I love C++
# Done!
7. break 语句
break
语句可以跳出当前所在层的循环。
8. continue 语句
continue
终止本轮循环并开始下一轮循环。
9. pass 语句
pass
语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass
语句就是用来解决这些问题的。
【例子】
def a_func():
pass
10. 推导式
列表推导式
[ expr for value in collection [if condition] ]
【例子】
x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]
x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]
print(x)
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x)
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
x[0][0] = 10
print(x)
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]
元组推导式
( expr for value in collection [if condition] )
【例子】
a = (x for x in range(10))
print(a)
# <generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48>
print(tuple(a))
# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
字典推导式
【例子】
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}
异常处理
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。
1. Python 标准异常总结
- BaseException:所有异常的 基类
- Exception:常规异常的 基类
- StandardError:所有的内建标准异常的基类
- ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
- FloatingPointError:浮点计算异常
- OverflowError:数值运算超出最大限制
- ZeroDivisionError:除数为零
- AssertionError:断言语句(assert)失败
- AttributeError:尝试访问未知的对象属性
- EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
- EnvironmentError:操作系统异常的基类
- IOError:输入/输出操作失败
- OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
- WindowsError:系统调用失败
- ImportError:导入模块失败的时候
- KeyboardInterrupt:用户中断执行
- LookupError:无效数据查询的基类
- IndexError:索引超出序列的范围
- KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
- MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
- NameError:尝试访问一个不存在的变量
- UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
- ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
- RuntimeError:一般的运行时异常
- NotImplementedError:尚未实现的方法
- SyntaxError:语法错误导致的异常
- IndentationError:缩进错误导致的异常
- TabError:Tab和空格混用
- SystemError:一般的解释器系统异常
- TypeError:不同类型间的无效操作
- ValueError:传入无效的参数
- UnicodeError:Unicode相关的异常
- UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
- UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
- UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常
异常体系内部有层次关系,Python异常体系中的部分关系如下所示:
2. Python标准警告总结
- Warning:警告的基类
- DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
- FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
- UserWarning:用户代码生成的警告
- PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
- RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
- SyntaxWarning:可疑语法的警告
- ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
- UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
- BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
- ResourceWarning:与资源使用相关的警告
3. try - except 语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
try 语句按照如下方式工作:
- 首先,执行
try
子句(在关键字try
和关键字except
之间的语句)- 如果没有异常发生,忽略
except
子句,try
子句执行后结束。- 如果在执行
try
子句的过程中发生了异常,那么try
子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except
之后的名称相符,那么对应的except
子句将被执行。最后执行`try- except`语句之后的代码。
- 如果一个异常没有与任何的
except
匹配,那么这个异常将会传递给上层的try
中。
【例子】
try:
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError:
print('打开文件出错')
# 打开文件出错
一个
try
语句可能包含多个except
子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
try:
int("abc")
s = 1 + '1'
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as error:
print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
print('数值出错\n原因是:' + str(error))
# 数值出错
# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
try-except-else
语句尝试查询不在dict
中的键值对,从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError
,但由于KeyError
是LookupError
的子类,且将LookupError
置于KeyError
之前,因此程序优先执行该except
代码块。所以,使用多个except
代码块时,必须坚持对其规范排序,要从最具针对性的异常到最通用的异常。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
x = dict1['y']
except LookupError:
print('查询错误')
except KeyError:
print('键错误')
else:
print(x)
# 查询错误
一个
except
子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
try:
s = 1 + '1'
int("abc")
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
print('出错了!\n原因是:' + str(error))
# 出错了!
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
5. try - except - else 语句
和for-else相似
如果在try
子句执行时没有发生异常,Python将执行else
语句后的语句。
try:
检测范围
except:
出现异常后的处理代码
else:
如果没有异常执行这块代码
使用except
而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
try:
检测范围
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码
【例子】
try:
fh = open("testfile.txt", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容写入文件成功")
fh.close()
# 内容写入文件成功
注意:
else
语句的存在必须以except
语句的存在为前提,在没有except
语句的try
语句中使用else
语句,会引发语法错误。
6. raise语句
Python 使用`raise`语句抛出一个指定的异常。
try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
# An exception flew by!
标签:语句,Python,龙珠,训练营,except,else,try,print,异常 来源: https://blog.csdn.net/qq_28092673/article/details/113265762