python IO编程(文件读写、StringIO和BytesIO、操作文件和目录、序列化)
作者:互联网
学习目标:
python学习十二、
学习内容:
1、文件读写
2、StringIO和BytesIO
3、操作文件和目录
4、序列化
1、文件读写
读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件)
1、读文件
- Python内置的open()函数,传入文件名和标示符,读文件的模式打开一个文件对象
- 调用read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示
- yyt.txt当我没有加路径时时默认当前路径,在yyt.txt前也可与加上路径
- encoding可以选择文件的编码方式
- 在最后记得用close关闭文件,否则会占用系统内存,操作系统能同时打开的文件是有限的
f = open('yyt.txt','r',encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()
输出:
欢迎来到德莱联盟!!!
- 由于读取文件时可能会报错,就不会调用后面的close函数,于是就可以用try…finally来实现最后都会实现close函数
- 调用read()会一次性读取文件的全部内容,可以调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容
- 调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list
- 如果有字符编码的错误,可以在encoding后面接一个errors='ignore’忽略掉
try:
f = open('yyt.txt','r',encoding='utf-8')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
输出:
欢迎来到德莱联盟!!!
with open('yyt.txt', 'r') as f:
print(f.read())
输出:
欢迎来到德莱联盟!!!
读取二进制文件,比如图片、视频等等,用’rb’模式打开文件
try:
f = open('1.jpg','rb')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
输出:
5(\xd9\xd5\xa4\xe1M87\x18\xc63U%\x05-f\x94\x1a_\x...
2、写文件
写文件与读文件差不多,只不过传入标识符’w’覆盖写入或者’wb’表示写文本文件或写二进制文件,'w+'覆盖写入并且可读,'a+'追加写入并且可读(a写入时光标默认在尾部,可以用.seek()函数把光标移动位置)
- close函数在写入函数时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘
- 如果没有调用时,close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了
f = open('test.txt', 'w')
f.write('Hello, world!')
f.close()
with open('test1.txt', 'a+') as f:
f.write('Hello, world!')
a = 'test.txt'
with open(a, 'a+') as f:
f.write('hello world !!!')
f.seek(0)
c = f.read()
print(c)
运行了四次f的输出:
hello world !!!hello world !!!hello world !!!hello world !!!
从网上下载图片到默认目录
import requests
source = requests.get('http://pic.netbian.com/uploads/allimg/170725/103840-150095032034c0.jpg').content
print(source)
yyt = open('yt.jpg','wb')
yyt.write(source)
yyt.close()
从网上某个页面提取某些信息
import requests
import json
source = json.loads(requests.get('http://www.szse.cn/api/report/ShowReport/data?SHOWTYPE=JSON&CATALOGID=1803&loading=first&random=0.5255326853258788').text)
for i in source[0]['data']:
print(i['zbmc'],i['brsz'],i['bsrzj'])
输出:
深证成指 14,026.66 55.97
深证综指 2,301.83 11.49
中小板指 9,273.68 67.74
创业板指 2,730.84 18.31
上市公司数 2,336 1
上市证券数 11,374 -3
股票总股本(亿) 22,753.28 41.90
股票流通股本(亿) 18,748.88 1.20
股票总市值(亿元) 335,779.03 1965.38
股票流通市值(亿元) 259,774.23 1183.62
股票成交金额(亿元) 4,204.59 -554.64
平均股票价格(元) 14.75 0.05
股票平均市盈率 33.89 0.18
股票平均换手率 1.72 -0.30
2、StringIO和BytesIO
数据读写不一定是文件,也可以在内存中读写
1、StringIO
StringIO在内存中读写str
先创建一个StringIO,然后,像文件一样写入,getvalue()方法用于获得写入后的str
from io import StringIO
f = StringIO()
f.write('hello')
print(f.getvalue())
输出:
hello
读取StringIO,可以用一个str初始化StringIO,然后,像读文件一样读取
from io import StringIO
f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')
while True:
s = f.readline()
if s == '':
break
print(s.strip())
输出:
Hello!
Hi!
Goodbye!
2、BytesIO
BytesIO实现了在内存中读写bytes
创建一个BytesIO,然后写入一些bytes,二进制字符编码一般是utf-8
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('hello world'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())
输出:
b'hello world'
StringIO类似,可以用一个bytes初始化BytesIO,然后,像读文件一样读取
from io import BytesIO
f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
print(f.read())
输出:
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
3、操作文件和目录
操作系统提供的命令简单地调用了操作系统提供的接口函数,Python内置的os模块也可以直接调用操作系统提供的接口函数
查看主机操作系统
import os
print(os.name)
输出:
nt
查看、创建和删除、重命名目录
import os.path
print(os.path.abspath('.')) #查看当前目录的绝对路径
print(os.path.join('F:\pycharm\project','testdir')) #创建一个新目录,首先把新目录的完整路径表示出来
print(os.mkdir('F:/pycharm/project/testdir')) #创建一个目录
os.remove('F:/pycharm/project/testdir') #删除目录
print(os.rename('testdir','yyt')) #重命名
os.remove('yyt') #删除目录
创建一个29的文件夹,并检查是否有文件夹29
import os
if os.path.isdir('29'):
pass
else:
os.mkdir('29')
列出当前目录下的所有目录
import os
print([x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)])
找出目录下的.py文件
import os
print([x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']) #os.path.splitext()可以直接让你得到文件扩展名,一般为两部分第二部分为[1]
输出:
['eleven.py', 'six.py', 'test.py', 'twelve.py']
- os.path.join()函数,把两个路径合成一个
- os.path.split()函数,把一个路径拆分为两部分,后一部分总是最后级别的目录或文件名
- os.path.splitext()可以直接让你得到文件扩展名,一般为两部分第二部分为[1]
4、序列化
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,序列化在Python中叫pickling
序列化(pickling):就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上
反序列化(unpikling):把变量内容从序列化的对象重新读到内存里
- Python提供了pickle模块来实现序列化
1、pickle.dumps/pickle.dump(向本地写入文件)
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes,把这个bytes写入文件
pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object
import pickle
d = dict(name='Bob',age=36,source=88)
print(pickle.dumps(d))
输出:
b'\x80\x04\x95%\x00\x00\...
import pickle
d = dict(name='Bob',age=36,source=88)
f = open('dump.txt', 'wb') #会写入一个dump.txt二进制文件
pickle.dump(d, f)
f.close()
2、pickle.loads()/pickle.load()(读取本地文件)
- pickle.loads():把对象从磁盘读到内存时,可以先把内容读到一个bytes,然后反序列化出对象
- pickle.load():直接从一个file-like Object中直接反序列化出对象
import pickle
f = open('dump.txt','rb')
d=pickle.load(f)
f.close()
print(d)
输出:
{'name': 'Bob', 'age': 36, 'source': 88}
3、JSON
JSON是一个序列化标准,JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输,比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取
- JSON和Python内置的数据类型对应如下:
- python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换
- JSON编码是UTF-8,所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换
dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON;dump()方法也可以直接把JSON写入一个file-like Object(存入一个文件)
import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(json.dumps(d))
输出:
{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}
JSON反序列化为Python对象,用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从file-like-Object中读取字符串并反序列化(读出一个文件)
import json
d = '{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}'
print(json.loads(d))
输出:
{'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}
import json
lists = [{'wang':'ning','水果':['大蒜','姜','萝卜']},{'error':0}]
a = json.dumps(lists)
print(a)
b = json.loads(a)
print(b)
- JSON进阶:Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},常用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化
首先写一个类,再写一个函数把类转换为dict,因为JSON无法把class序列化并且class自带dict属性
一般形式:
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
print(json.dumps(s, default=student2dict))
以为类一直可以变化所以把任意class的实例变为dict
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) #把任意class的实例变为dict
输出:
{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}
标签:文件,name,StringIO,print,import,序列化,os 来源: https://blog.csdn.net/yytkkn/article/details/110733109