《我的第一本算法书》之排序
作者:互联网
第二章,介绍排序的方法
(1)冒泡排序
基本思路:从右起,每两个进行比较,小的放在左边,就像气泡一样,不断往前走。其时间复杂度为O(n^2)。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行冒泡排序
(2)归并排序
基本思路:归并排序是一个将较长的序列分解成较小的单元,再进行排序的方式。其时间复杂度为O(nlogn)。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行归并排序
(3)快速排序
基本思路:找基准值,找到基准值后,比基准值小的放在左边,比基准值大的放在右边;对左子区和右子区继续按照这个方式操作,直到分解成最小元素。其时间复杂度为O(nlogn)。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行快速排序
(4)线性查找
也就是1个1个元素进行查找
在5,3,2,7,13,12,9,10中用线性查找的方式查找13
从最左侧开始查,将所在元素与13比较,如果结果一直,则查找结束,如果结果不一致,则继续向右查找。其时间复杂度为O(n)。
- 5与13比较,结果不一致,向右查找;
- 3与13比较,结果不一致,向右查找;
- 2与13比较,结果不一致,向右查找;
- 7与13比较,结果不一致,向右查找;
- 13与13比较,结果一致,查找结束;
如果所要查找的数据元素在被查找的序列中没有找到,则返回结果为不存在。
(5)二分查找(只能查找排好序的数据)
也叫折半查找,其时间复杂度为O(logn)。
在2,3,5,7,9,10,12,13中查找13
- 8/2=4,则7与13作比较,7<13,因为是升序排列,得出13在右边;
- 9,10,12,13,中找13,4/2=2,则10与13比较,10<13,在右边;
- 12,13,中找13,2/2=1,则12与13比较,12<13,在右边;
- 13,中找13,返回找到。
如果查找的值直到查找到最后一个元素依然没有找到,则返回没有找到。
(6)选择排序
选择排序运用了线性查找的方式。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行选择排序
- 用线性查找方式查找其中的最小值,找到2;
- 继续依次查找,找到3;
……
一直找到最后一个元素13,结束。其时间复杂度为O(n^2)。
(7)插入排序
将第一个元素作为已经排好序的元素,与后边待排序的元素进行比较,小的放左边,大的放右边,随后依次进行比较。时间复杂度为O(n^2)。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行插入排序
(8)堆排序
首先建堆,如果需要升序,则建立小根堆,如果需要降序,则建立大根堆。时间复杂度为O(nlogn)。
对5,3,2,7,13,12,9,10进行堆排序(升序)
标签:10,13,12,复杂度,第一本,算法,查找,排序 来源: https://blog.csdn.net/loserO/article/details/109920503