编程语言
首页 > 编程语言> > python学习笔记10:分析程序性能cProfile

python学习笔记10:分析程序性能cProfile

作者:互联网

目录

1. 一个函数

>>> import random
>>> lst = [random.random() for i in range(10000)]
>>> def f1(lst0):
...     lst1 = sorted(lst0)
...     lst2 = [i for i in lst1 if i<0.5]
...     lst3 = [i*i for i in lst2]
...     return lst3

2. 在脚本中测试性能:

>>> import cProfile
>>> cProfile.run('f1(lst)')
7 function calls in 0.005 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime precall cumtime precall filename:lineno(function)
     1  0.000    0.000   0.861   0.861 <stdin>:1(f1)
     1  0.118    0.118   0.118   0.118 <stdin>:3(<listcomp>)
     1  0.078    0.078   0.078   0.078 <stdin>:4(<listcomp>)
     1  0.027    0.027   0.888   0.888 <string>:1(<module>)
     1  0.000    0.000   0.888   0.888 {built-in method builtins...}
     1  0.665    0.665   0.665   0.665 {built-in method builtins...}
     1  0.000    0.000   0.000   0.000 {method 'disable' of ...}

3. 在命令行测试性能:

$ python –m cProfile test.py

4. 报告中的参数说明

参数 说明
ncalls 表示函数调用的次数;
tottime 表示指定函数的总的运行时间,除掉函数中调用子函数的运行时间;
percall(第一个percall) 等于 tottime/ncalls;
cumtime 表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间,即函数开始调用到返回的时间;
percall(第二个percall) 函数运行一次的平均时间,等于 cumtime/ncalls;
filename:lineno(function) 每个函数调用的具体信息;

标签:10,函数,0.078,...,python,percall,0.888,分析程序,0.000
来源: https://www.cnblogs.com/gaiqingfeng/p/13229159.html