python自动化测试_8

目录

• 接口测试：
  • md5 加密：
  • yaml配置文件的写和读:
  • xlrd 模块：

接口测试：

md5 加密：

import hashlib

# 待加密信息
str = 'asdas89799,.//plrmf'
# 创建md5对象
hl = hashlib.md5()
# Tips
# 此处必须声明encode
# 若写法为hl.update(str)  报错为： Unicode-objects must be encoded before hashing
hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))
hl.hexdigest()

hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))
hl.hexdigest()

print('MD5加密前为 ：' + str)
print('MD5加密后为 ：' + hl.hexdigest())

yaml配置文件的写和读:

import os
from ruamel import yaml

class Config():
    def get_config(self):
        dict = {"kry":"value"}
        curpath = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
        
        yamlpath = os.path.join(curpath,"config.yaml")
        with open(yamlpath,'w',encoding="utf-8") as f:
            yaml.dump(dict,f,Dumper=yaml.RoundTripDumper)
        par = yaml.load(open(yamlpath,'r').read(),Loader=yaml.Loader)
        print(par)
        return par
    
    
 if __name__ == "__main__":
    get_config = Config()
    get_config = get_config.get_config()

xlrd 模块：

♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库

import xlrd
data = xlrd.open_workbook(filename)#如果路径或者文件名有中文给加一个r拜师原生字符

table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取
以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

names = data.sheet_names()    #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx)   # 检查某个sheet是否导入完毕

nrows = table.nrows  #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx)  #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度

ncols = table.ncols   #获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

table.cell(rowx,colx)   #返回单元格对象

table.cell_type(rowx,colx)    #返回单元格中的数据类型

table.cell_value(rowx,colx)   #返回单元格中的数据

table.cell_xf_index(rowx, colx)   

#打开文件
file = open(filename,'rb')

#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)

#获取sheet
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

filename = filename.decode('utf-8')  # 转码

标签：sheet,colx,yaml,python,单元格,rowx,测试,自动化,table
来源： https://www.cnblogs.com/shaozheng/p/12875729.html