python从入门到放弃之图像处理

1.高斯滤波

from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图像
im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg')
# 创建一个im1两倍宽的图像
img = Image.new('RGB', (im1.width*2, im1.height), 'red')
# 高斯模糊处理
im2 = im1.filter(ImageFilter.CONTOUR)
# 将im1粘贴到img上
img.paste(im1, (0, 0))
# 将im2（高斯模糊后的图像）粘贴到img上
img.paste(im2, (im1.width, 0))
img.show()

ImageFilter的9个效果
BLUR 模糊效果
CONTOUR 轮廓
DETAIL 细节
EDGE_ENHANCE 边缘增强
EDGE_ENHANCE_MORE 边缘增强plus
EMBOSS 浮雕效果
FIND_EDGES 寻找边缘
SMOOTH 平滑

2.图像加法

# 打开图像
im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg')
im2 = Image.open('D:/Desktop/img/timg.jpg')
# 合成图像并显示
im3 = ImageChops.add(im1, im2,2.0)
im3.show()
im3.save("D:/Desktop/img/123.jpg")

3.图片加图片水印

from PIL import Image
watermark =Image.new('RGB', (100, 100), 'red')
imageFile = Image.open("D:/Desktop/img/timg (2).jpg")
layer = Image.new('RGBA', imageFile.size, (0,0,0,0))
layer.paste(watermark, (imageFile.size[0]-120, imageFile.size[1]-120))
out=Image.composite(layer,imageFile,layer)
out.show()
out.save("D:/Desktop/img/123.jpg")

标签：imageFile,入门,img,python,Image,jpg,Desktop,im1,图像处理
来源： https://www.cnblogs.com/BlueKeyMsg/p/12790513.html