python机器学习-chapter2_5

•lasso回归

♠lasso回归使用L1正则化，即使得lasso的某些系数刚好为零

♠lasso也有alpha，与岭回归相同，alpha代表了约束力的大小，但在lasso中增大alpha的同时，要增大最大迭代次数max_iter（默认为1000）

alpha不能设置的过小，否则会消除正则化的效果。

♠lasso回归与岭回归

一般选择使用岭回归

lasso回归在两种情况下使用：

①特征很多，但只有少数特征是重要的

②希望的到一个容易理解的模型

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标签：机器,python,回归,chapter2,正则,使用,alpha,增大,lasso
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