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剑与远征_python_自动战斗

2020-01-13 21:42:47 作者：互联网

继上一个yys脚本后又写了一个剑与远征的小脚本

今天刚写的用了一会感觉还不错虽然功能单一但是还是很稳定所以就拿来和大家分享一下不多bb 上代码

# coding=gbk
# 声明解码方式

# 导入相关模块
import os
import cv2
import random
import time

# -------------------Settings-----------------------
class Settings():


    def __init__(self):
        # 开启1范围
        self.start1_x = [470, 630]
        self.start1_y = [1640, 1680]
        # 开启1.5范围
        self.start15_x = [470, 630]
        self.start15_y = [1440, 1515]
        # 开启2范围
        self.start2_x = [400, 600]
        self.start2_y = [1800, 1855]
        # 关闭范围
        self.end_x = [129, 300]
        self.end_y = [1620, 1740]


s = Settings()
# -----------------y_functions--------------------
class Y_function(object):

    # 截屏并返回图片
    def get_screen(self):
        # 截屏口令
        cmd_get = 'adb shell screencap -p /sdcard/img000.png'
        # 发送图片口令
        cmd_send = 'adb pull sdcard/img000.png ./JYYZimg'
        # 截屏和发送操作
        os.system(cmd_get)
        os.system(cmd_send)
        img = cv2.imread('./JYYZimg/img000.png', 0)
        return img

    # 对比图片返回相似度
    def match(self, img1, template):
        """img1代表待匹配图像, template代表模板, 模板是小图"""
        res = cv2.matchTemplate(img1, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        # .max()方法返回的是一个类似匹配度的参数
        # mexres是匹配度  return maxres 是将匹配度返回  供调用函数者使用
        maxres = res.max()

        return maxres

    # 在范围内选择一个随机点
    def get_randxy(self, x, y):
        """产生一个在x,y二维区域内的随机位置,x,y为两个元素的列表，变量范围"""
        xc = random.randint(x[0], x[1])
        yc = random.randint(y[0], y[1])

        return xc, yc

    # 随机选择间隔时间
    def get_randtime(self, a, b):
        """产生a,b间的随机时间延迟"""
        time.sleep(random.uniform(a, b))

    # 对屏幕位置进行点击
    def click(self, x, y):
        """输入两个二维列表，表示要点击的位置的x坐标，y坐标"""
        # 通过adb将要点击的点传入手机端  实现点击
        cmd_click = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)
        os.system(cmd_click)

    def perform_click(self, x_range, y_range):
        # 调用get_randxy方法生成随机位置
        xc, yc = self.get_randxy(x_range, y_range)
        # 调用click方法对随机出来的位置进行点击
        self.click(xc, yc)

    def begin(self):
        t_start1 = cv2.imread('./JYYZimg/img01.png', 0)
        t_start15 = cv2.imread('./JYYZimg/img015.png', 0)
        t_start2 = cv2.imread('./JYYZimg/img02.png', 0)
        t_end = cv2.imread('./JYYZimg/img03.png', 0)

        return t_start1,t_start15, t_start2, t_end

    def matchT(self, t_start1,t_start15, t_start2, t_end):
        while True:
            time.sleep(2)
            # get_screen方法实现的是截屏并保存 return img
            img1 = self.get_screen()
            # matct返回的结果是cv2.max()方法的结果
            res1 = self.match(img1, t_start1)
            res15 = self.match(img1, t_start15)
            res2 = self.match(img1, t_start2)
            res3 = self.match(img1, t_end)
            # >大于0.97代表图片匹配上了 跳出循环  出去执行点击方法![在这里插入图片描述](https://www.icode9.com/i/ll/?i=2020011321184071.png)
            # 0.97属于类似匹配度的参数  匹配度越高就是越像
            if res15 > 0.97:
                self.perform_click(s.start15_x, s.start15_y)
            elif res1 > 0.97:
                self.perform_click(s.start1_x, s.start1_y)
            elif res2 > 0.97:
                self.perform_click(s.start2_x, s.start2_y)
            elif res3 > 0.97:
                self.perform_click(s.end_x, s.end_y)
            else:
                time.sleep(2)
                print('匹配失败等待四秒')

if __name__ == '__main__':

    Y = Y_function()
    t_start1, t_start15, t_start2, t_end = Y.begin()
    Y.matchT(t_start1,t_start15, t_start2, t_end)