ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

python-在工作时间之外屏蔽时间序列

2019-11-23 09:06:08  阅读:317  来源: 互联网

标签:pandas time-series python


您好,我有一个小时时间序列,如果时间序列索引不在营业时间,我想掩盖它.

我可以实现我想要的工作日数据,而不是每小时数据

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import *

st = datetime.datetime(2013, 1, 1)
ed = datetime.datetime(2013, 2, 1)
myrange = pd.date_range(st, ed, freq='H')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(myrange)), index=myrange)
ts.asfreq(BDay()).asfreq(Day())

我尝试生成BDay日期范围,然后将频率更改为每小时,但这不起作用.

newrange = pd.date_range(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 1), freq='B') 
#but adding this doesn't work .asfreq(Hour())
ts[ts.index.isin(newrange)].asfreq(Hour()) #Of course this only gives one value on the day

谢谢

解决方法:

要将时间限制为工作日,可以使用:

ts = ts.ix[ts.index.map(BDay())]

indexer_between_time以限制工作时间:

ts = ts.ix[ts.index.indexer_between_time(time(7), time(18))]

将工作日限制在工作日内(以任一顺序应用).

标签:pandas,time-series,python
来源: https://codeday.me/bug/20191123/2066721.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有