Python 读取excel
作者:互联网
https://www.jianshu.com/p/f2c9dff344c6:
一、xlrd模块介绍
- xlrd是读取excel表格数据;
- 支持 xlsx和xls 格式的excel表格;
- 三方模块安装方式:pip3 install xlrd;
- 模块导入方式: import xlrd
二、xlrd模块操作
1. 基本函数
1.1. 打开workbook获取Book对象
- xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...]):打开excel文件
filename:需操作的文件名(包括文件路径和文件名称);
若filename不存在,则报错FileNotFoundError;
若filename存在,则返回值为xlrd.book.Book对象
1.2. 获取Book对象中所有sheet名称
- BookObject.sheet_names():获取所有sheet的名称,以列表方式显示
1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象
-
BookObject.sheets():获取所有sheet的对象,以列表形式显示
-
BookObject.sheet_by_index(sheetx):通过sheet索引获取所需sheet对象
sheetx为索引值,索引从0开始计算;
若sheetx超出索引范围,则报错IndexError;
若sheetx在索引范围内,则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象 -
BookObject.sheet_by_name(sheet_name):通过sheet名称获取所需sheet对象
sheet_name为sheet名称;
若sheet_name不存在,则报错xlrd.biffh.XLRDError;
若sheet_name存在,则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象
1.4. 判断Book对象中某个sheet是否导入
- BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index):通过sheet名称或索引判断该sheet是否导入成功
返回值为bool类型,若返回值为True表示已导入;若返回值为False表示未导入
1.5. 对Sheet对象中的行操作
-
SheetObject.nrows:获取某sheet中的有效行数
-
SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None]):获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的数据,返回值为列表。
若rowx在索引范围内,以列表形式返回数据;
若rowx不在索引范围内,则报错IndexError -
SheetObject.row(rowx):获取sheet中第rowx+1行单元,返回值为列表;
列表每个值内容为: 单元类型:单元数据 -
SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None]):以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元,返回值为列表;
列表每个值内容为: 单元类型:单元数据 -
SheetObject.row_types(rowx[, start_colx=0, end_colx=None]):获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型,返回值为array.array类型。
单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4, error为5(左边为类型,右边为类型对应的值); -
SheetObject.row_len(rowx):获取sheet中第rowx+1行的长度
rowx:行标,行数从0开始计算(0表示第一行), 必填参数;
start_colx:起始列,表示从start_colx列开始取值,包括第start_colx的值;
end_colx:结束列,表示到end_colx列结束取值,不包括第end_colx的值;
start_colx默认为0,end_colx默认为None:表示取整行相关数据;
- SheetObject.get_rows():获取某一sheet所有行的生成器
1.6. 对Sheet对象中的列操作
-
SheetObject.ncols:获取某sheet中的有效列数
-
SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx=0, end_rowx=None]):获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据,返回值为列表。
-
SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None]):以切片方式获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据,返回值为列表。
列表每个值内容为: 单元类型:单元数据 -
SheetObject.col_types(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None]):获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的单元类型,返回值为列表;
1.7. 对Sheet对象的单元格执行操作
-
ShellObeject.cell(rowx, colx):获取sheet对象中第rowx+1行,第colx+1列的单元对象,返回值为'xlrd.sheet.Cell'类型,返回值的格式为“单元类型:单元值”。
-
ShellObject.cell_value(rowx, colx):获取sheet对象中第rowx+1行,第colx+1列的单元数据,返回值为当前值的类型(如float、int、string...);
-
ShellObject.cell_type(rowx, colx):获取sheet对象中第rowx+1行,第colx+1列的单元数据类型值;
单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4, error为5;
1 import xlrd 2 3 """ 打开excel表格""" 4 workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") 5 print(workbook) # 结果:<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128> 6 7 """ 获取所有sheet名称""" 8 sheet_names = workbook.sheet_names() 9 print(sheet_names) # 结果:['表1', 'Sheet2'] 10 11 """ 获取所有或某个sheet对象""" 12 # 获取所有的sheet对象 13 sheets_object = workbook.sheets() 14 print(sheets_object) # 结果:[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>] 15 # 通过index获取第一个sheet对象 16 sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0) 17 print(sheet1_object) # 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> 18 # 通过name获取第一个sheet对象 19 sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1") 20 print(sheet1_object) # 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710> 21 22 """ 判断某个sheet是否已导入""" 23 # 通过index判断sheet1是否导入 24 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0) 25 print(sheet1_is_load) # 结果:True 26 # 通过sheet名称判断sheet1是否导入 27 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1") 28 print(sheet1_is_load) # 结果:True 29 30 """ 对sheet对象中的行执行操作:如有效行数、某行从n1到n2列的数据、某行的单元和类型、某行的长度...... """ 31 # 获取sheet1中的有效行数 32 nrows = sheet1_object.nrows 33 print(nrows) # 结果:5 34 # 获取sheet1中第3行的数据 35 all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2) 36 print(all_row_values) # 结果:[3.0, 'b', 1, ''] 37 row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3) 38 print(row_values) # 结果:['b', 1] 39 # 获取sheet1中第3行的单元对象 40 row_object = sheet1_object.row(rowx=2) 41 print(row_object) # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] 42 # 获取sheet1中第3行的单元 43 row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2) 44 print(row_slice) # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] 45 # 获取sheet1中第3行的单元类型 46 row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2) 47 print(row_types) # 结果:array('B', [2, 1, 4, 0]) 48 # 获取sheet1中第3行的长度 49 row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2) 50 print(row_len) # 结果:4 51 # 获取sheet1所有行的生成器 52 rows_generator = sheet1_object.get_rows() 53 print(rows_generator) # 结果:<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0> 54 55 """ 对sheet对象中的列执行操作:""" 56 # 获取sheet1中的有效列数 57 ncols = sheet1_object.ncols 58 print(ncols) # 结果:4 59 # 获取sheet1中第colx+1列的数据 60 col_values = sheet1_object.col_values(colx=1) 61 print(col_values) # 结果:['测试', 'a', 'b', 'c', 'd'] 62 col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3) 63 print(col_values1) # 结果:['a', 'b'] 64 # 获取sheet1中第2列的单元 65 col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1) 66 print(col_slice) # 结果:[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d'] 67 # 获取sheet1中第2列的单元类型 68 col_types = sheet1_object.col_types(colx=1) 69 print(col_types) # 结果:[1, 1, 1, 1, 1] 70 71 """对sheet对象中的单元执行操作""" 72 # 获取sheet1中第rowx+1行,第colx+1列的单元对象 73 cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2) 74 print(cell_info) # 结果: text:'m' 75 print(type(cell_info)) # 结果:<class 'xlrd.sheet.Cell'> 76 # 获取sheet1中第rowx+1行,第colx+1列的单元值 77 cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2) 78 print(cell_value) # 结果: m 79 # 获取sheet1中第rowx+1行,第colx+1列的单元类型值 80 cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2) 81 print(cell_type) # 结果:1
2. 读取单元格内容为日期/时间的方式
若单元格内容的类型为date,即ctype值为3时,则代表此单元格的数据为日期
- xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode):若xldate数据为日期/时间,则将转化为适用于datetime的元组;
返回值为元组,格式为:(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
xldate:sheet对象中单元格的数据
datemode:日期模式1 """ 读取sheet对象中的日期 """ 2 import datetime 3 workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") 4 sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") 5 # value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype 6 value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1) 7 print(value_type) # 结果:3 8 if value_type == 3: 9 print("单元格数据为日期") 10 cell_value = sheet2_object.cell_value(0, 1) 11 print(cell_value) # 结果:43506.0 12 date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode) 13 print(date_tuple) # 结果:(2019, 2, 10, 0, 0, 0) 14 date_value = datetime.date(*date_tuple[:3]) 15 print(date_value) # 结果:2019-02-10 16 date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d') 17 print(date_format) # 结果:2019/02/10
3. 对合并单元格执行操作
(1) 获取合并的单元格
若表格为xls格式的,打开workbook时需将formatting_info设置为True,然后再获取sheet中的合并单元格;
若表格有xlsx格式的,打开workbook时保持formatting_info为默认值False,然后再获取sheet中的合并单元格;- SheetObject.merged_cells:获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;
若sheet对象中无合并单元格,则返回值为空列表;
列表中每个单元格信息的格式为:(row_start, row_end, col_start, col_end)
row_start表示合并单元格的起始行;
row_end表示合并单元格的结束行;
col_start表示合并单元格的起始列;
col_end表示合并单元格的结束列;
合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end),包括row_start,不包括row_end;
合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end),包括col_start,不包括col_end;
如:(1, 3, 4, 6):表示从第1到2行合并,从第4到第5列合并;
(2)读取合并单元格的数据
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可- SheetObject.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start):获取合并单元格的数据
1 """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """ 2 # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格 3 workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") 4 sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") 5 print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] 6 # 获取xls格式的excel文件中的合并单元格 7 workbook1 = xlrd.open_workbook("测试.xls", formatting_info=True) 8 sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2") 9 print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] 10 11 # 读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据) 12 print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果:合并 13 print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果:合并2 14 # 或使用for循环获取所有的合并单元格数据 15 for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells: 16 print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))
- SheetObject.merged_cells:获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;
标签:sheet,读取,colx,Python,excel,rowx,sheet1,print,row 来源: https://www.cnblogs.com/logolbq/p/11865450.html