数据结构与算法--数组
作者：互联网
Java数据结构和算法（二）——数组
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上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念，对此模糊很正常，后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组，可以说数组几乎能表示一切的数据结构，在每一门编程语言中，数组都是重要的数据结构，当然每种语言对数组的实现和处理也不相同，但是本质是都是用来存放数据的的结构，这里我们以Java语言为例，来详细介绍Java语言中数组的用法。
回到顶部1、Java数组介绍
在Java中，数组是用来存放同一种数据类型的集合，注意只能存放同一种数据类型(Object类型数组除外)。
①、数组的声明
第一种方式：
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数据类型 [] 数组名称 = new 数据类型[数组长度];
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这里 [] 可以放在数组名称的前面，也可以放在数组名称的后面，我们推荐放在数组名称的前面，这样看上去 数据类型 [] 表示的很明显是一个数组类型，而放在数组名称后面，则不是那么直观。
第二种方式：
| 1 |
数据类型 [] 数组名称 = {数组元素1，数组元素2，......}
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这种方式声明数组的同时直接给定了数组的元素，数组的大小由给定的数组元素个数决定。
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//声明数组1,声明一个长度为3，只能存放int类型的数据
int [] myArray = new int[3];
//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int [] myArray2 = {1,2,3};
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②、访问数组元素以及给数组元素赋值
数组是存在下标索引的，通过下标可以获取指定位置的元素，数组小标是从0开始的，也就是说下标0对应的就是数组中第1个元素，可以很方便的对数组中的元素进行存取操作。
前面数组的声明第二种方式，我们在声明数组的同时，也进行了初始化赋值。
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//声明数组,声明一个长度为3，只能存放int类型的数据
int [] myArray = new int[3];
//给myArray第一个元素赋值1
myArray[0] = 1;
//访问myArray的第一个元素
System.out.println(myArray[0]);
|
上面的myArray 数组，我们只能赋值三个元素，也就是下标从0到2，如果你访问 myArray[3] ，那么会报数组下标越界异常。
③、数组遍历
数组有个 length 属性，是记录数组的长度的，我们可以利用length属性来遍历数组。
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//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int [] myArray2 = {1,2,3};
for(int i = 0 ; i < myArray2.length ; i++){
System.out.println(myArray2[i]);
}
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2、用类封装数组实现数据结构
上一篇博客我们介绍了一个数据结构必须具有以下基本功能：
①、如何插入一条新的数据项
②、如何寻找某一特定的数据项
③、如何删除某一特定的数据项
④、如何迭代的访问各个数据项，以便进行显示或其他操作
而我们知道了数组的简单用法，现在用类的思想封装一个数组，实现上面的四个基本功能：
ps:假设操作人是不会添加重复元素的，这里没有考虑重复元素，如果添加重复元素了，后面的查找，删除，修改等操作只会对第一次出现的元素有效。
1 package com.ys.array;
2
3 public class MyArray {
4 //定义一个数组
5 private int [] intArray;
6 //定义数组的实际有效长度
7 private int elems;
8 //定义数组的最大长度
9 private int length;
10
11 //默认构造一个长度为50的数组
12 public MyArray(){
13 elems = 0;
14 length = 50;
15 intArray = new int[length];
16 }
17 //构造函数，初始化一个长度为length 的数组
18 public MyArray(int length){
19 elems = 0;
20 this.length = length;
21 intArray = new int[length];
22 }
23
24 //获取数组的有效长度
25 public int getSize(){
26 return elems;
27 }
28
29 /**
30 * 遍历显示元素
31 */
32 public void display(){
33 for(int i = 0 ; i < elems ; i++){
34 System.out.print(intArray[i]+" ");
35 }
36 System.out.println();
37 }
38
39 /**
40 * 添加元素
41 * @param value,假设操作人是不会添加重复元素的，如果有重复元素对于后面的操作都会有影响。
42 * @return添加成功返回true,添加的元素超过范围了返回false
43 */
44 public boolean add(int value){
45 if(elems == length){
46 return false;
47 }else{
48 intArray[elems] = value;
49 elems++;
50 }
51 return true;
52 }
53
54 /**
55 * 根据下标获取元素
56 * @param i
57 * @return查找下标值在数组下标有效范围内，返回下标所表示的元素
58 * 查找下标超出数组下标有效值，提示访问下标越界
59 */
60 public int get(int i){
61 if(i<0 || i>elems){
62 System.out.println("访问下标越界");
63 }
64 return intArray[i];
65 }
66 /**
67 * 查找元素
68 * @param searchValue
69 * @return查找的元素如果存在则返回下标值，如果不存在，返回 -1
70 */
71 public int find(int searchValue){
72 int i ;
73 for(i = 0 ; i < elems ;i++){
74 if(intArray[i] == searchValue){
75 break;
76 }
77 }
78 if(i == elems){
79 return -1;
80 }
81 return i;
82 }
83 /**
84 * 删除元素
85 * @param value
86 * @return如果要删除的值不存在，直接返回 false;否则返回true，删除成功
87 */
88 public boolean delete(int value){
89 int k = find(value);
90 if(k == -1){
91 return false;
92 }else{
93 if(k == elems-1){
94 elems--;
95 }else{
96 for(int i = k; i< elems-1 ; i++){
97 intArray[i] = intArray[i+1];
98
99 }
100 elems--;
101 }
102 return true;
103 }
104 }
105 /**
106 * 修改数据
107 * @param oldValue原值
108 * @param newValue新值
109 * @return修改成功返回true，修改失败返回false
110 */
111 public boolean modify(int oldValue,int newValue){
112 int i = find(oldValue);
113 if(i == -1){
114 System.out.println("需要修改的数据不存在");
115 return false;
116 }else{
117 intArray[i] = newValue;
118 return true;
119 }
120 }
121
122 }
测试：
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package com.ys.test;
import com.ys.array.MyArray;
public class MyArrayTest {
public static void main(String[] args) {
//创建自定义封装数组结构，数组大小为4
MyArray array = new MyArray(4);
//添加4个元素分别是1,2,3,4
array.add(1);
array.add(2);
array.add(3);
array.add(4);
//显示数组元素
array.display();
//根据下标为0的元素
int i = array.get(0);
System.out.println(i);
//删除4的元素
array.delete(4);
//将元素3修改为33
array.modify(3, 33);
array.display();
}
}
|
打印结果为：
3、分析数组的局限性
通过上面的代码，我们发现数组是能完成一个数据结构所有的功能的，而且实现起来也不难，那数据既然能完成所有的工作，我们实际应用中为啥不用它来进行所有的数据存储呢？那肯定是有原因呢。
数组的局限性分析：
①、插入快，对于无序数组，上面我们实现的数组就是无序的，即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列，只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单，只需要在数组末尾添加元素即可，但是有序数组却不一定了，它需要在指定的位置插入。
②、查找慢，当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找，给定一个元素值，对于无序数组，我们需要从数组第一个元素开始遍历，直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快，后面我们会讲各种排序算法。
③、删除慢，根据元素值删除，我们要先找到该元素所处的位置，然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。
④、数组一旦创建后，大小就固定了，不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小，那会白白浪费内存空间，如果给小了，后面数据个数增加了又添加不进去了。
很显然，数组虽然插入快，但是查找和删除都比较慢，而且扩展性差，所以我们一般不会用数组来存储数据，那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快，而且还能动态扩展存储个数大小呢，答案是有的，但是这是建立在很复杂的算法基础上，后面我们也会详细讲解。
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4、总结
本篇博客我们讲解了数组的基本用法，以及用Java语言中的类实现了一个数组的数据结构，但是我们分析该数据结构，发现存在很多性能问题，后面会讲解别的数据结构，看看那些数据结构是如何处理这些问题的。当然在讲解数据结构之前，下篇博客我们会简单的介绍几种常用的排序算法。
标签：return,int,元素,elems,算法,数组,数据结构 来源： https://www.cnblogs.com/wzq-xf/p/11824314.html