python-自定义type.NamedTuple

我正在使用NamedTuples来保存数据,并且我想添加一个可由多个基于NamedTuple的类继承的方法.但是,当我尝试使用多重继承或基于NamedTuple的类的子类化时,它不起作用.具体来说,我试图为所有数据类自动提供一种方法,该方法可以查看类注释,然后基于此方法调用一些序列化代码.以下是我尝试过的一些示例：

from typing import NamedTuple


class Base1:
    def foo(self):
        print(self.__annotations__)


class Test1(NamedTuple, Base1):
    x: int
    y: int


x = Test1(1, 2)
x.foo() # raises AttributeError


class Base2(NamedTuple):
    def foo(self):
        print(self.__annotations__)


class Test2(Base2):
    x: int
    y: int


x = Test2(1, 2) # TypeError: __new__() takes 1 positional argument but 3 were given

有没有办法让我像这样使用NamedTuple类？

解决方法:

有争议的是通过键入.NamedTuple使用的元类；此元类将忽略所有基类,仅生成具有添加的注释信息(跨直接在该类上定义的所有其他属性进行复制)的collections.namedtuple()类.

您可以定义自己的元类(必须是type.NamedTupleMeta的子类),在生成命名的元组类后添加其他基类：

import typing

class MultipleInheritanceNamedTupleMeta(typing.NamedTupleMeta):
    def __new__(mcls, typename, bases, ns):
        if typing.NamedTuple in bases:
            base = super().__new__(mcls, '_base_' + typename, bases, ns)
            bases = (base, *(b for b in bases if not isinstance(b, typing.NamedTuple)))
        return super(typing.NamedTupleMeta, mcls).__new__(mcls, typename, bases, ns)

class Base1(metaclass=MultipleInheritanceNamedTupleMeta):
    def foo(self):
        print(self.__annotations__)

class Test1(NamedTuple, Base1):
    x: int
    y: int

请注意,这不会让您继承字段！这是因为您必须为字段的任何组合生成一个新的namedtuple类.上面产生了以下结构：

> Test1,继承自

> _base_Test1-实际的键入.NamedTuple生成namedtuple

>元组

> Base1

并按要求工作：

>>> x = Test1(1, 2)
>>> x.foo()
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>}

标签：python-3-x,mypy,python
来源： https://codeday.me/bug/20191109/2010989.html