将轴添加到python matplotlib中的颜色栏
作者:互联网
我正在尝试在python中生成如下图:
我已经完成了大部分工作,目前基于我想要的东西看起来像这样:
我的代码是:
plt.scatter(x,y,marker="h",s=100,c=color)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim([1, 10**3])
plt.ylim([1, 10**3])
plt.colorbar()
plt.show()
有什么方法可以使当前的颜色栏看起来像顶部的颜色栏?那么要使其更小并为其添加轴?
任何帮助将非常感激.
解决方法:
这里的关键是cax kwarg到colorbar.您需要创建一个插入轴,然后将该轴用于颜色栏.
举个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
npoints = 1000
x, y = np.random.normal(10, 2, (2, npoints))
fig, ax = plt.subplots()
artist = ax.hexbin(x, y, gridsize=20, cmap='gray_r', edgecolor='white')
# Create the inset axes and use it for the colorbar.
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.05, 0.3])
cbar = fig.colorbar(artist, cax=cax)
plt.show()
如果您想花哨并更精确地匹配事物(请注意:我在这里使用的是hexbin,它不支持对数轴,因此省略了该部分.)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
npoints = 1000
x, y = np.random.normal(10, 2, (2, npoints))
fig, ax = plt.subplots()
artist = ax.hexbin(x, y, gridsize=20, cmap='gray_r', edgecolor='white')
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.05, 0.3])
cbar = fig.colorbar(artist, cax=cax)
ax.spines['right'].set(visible=False)
ax.spines['top'].set(visible=False)
ax.tick_params(top=False, right=False)
cbar.set_ticks([5, 10, 15])
cbar.ax.set_title('Bin Counts', ha='left', x=0)
cbar.ax.tick_params(axis='y', color='white', left=True, right=True,
length=5, width=1.5)
cbar.outline.remove()
plt.show()
标签:colorbar,matplotlib,python 来源: https://codeday.me/bug/20191027/1943428.html