python散点图面积大小比例轴长度

我对此感到非常绝望,到目前为止,我在www上找不到任何内容.

情况如下：

>我正在使用Python.
>我有3个数组：x坐标,y坐标和半径.
>我想使用给定的x和y坐标创建散点图.

到目前为止,一切都按我想要的方式进行.这是困扰我的事情：

>散点图中每个点的圆大小应由半径数组定义.
>坐标值和半径的单位相同.更明确地说：假设我在(1,1)处有一个点,半径为0.5.然后我想在图中以(1,1)为中心并通过(1.5,1),(1,1.5),(0.5,1)和(1,0.5)点的边界得到一个圆

我正在努力寻找的是绘图点与轴的长度之比.我需要处理点,因为据我所知,散点图的圆圈大小以点值给出.因此,如果说我的轴从0变为10,我需要知道图中有多少个点.

有谁能够帮助我？还是有另一种方法？
提前致谢.

解决方法:

我正在从其他stackoverflow question处跳入.我认为您作为answer to the present question提出的方法不能完全按照您的意愿工作,原因如下：

>首先,标记的大小以磅为单位,而不是以像素为单位.在印刷术中,the point是最小的度量单位,在matplotlib中对应于固定长度1/72英寸.相反,像素的大小将随数字dpi和大小而变化.
>其次,plt.scatter中标记的大小与圆的直径有关,而不是半径.

因此,每个标记的磅数应计算为：

size_in_points =(2 * radius_in_pixels / fig_dpi * 72点/英寸)** 2

此外,如下面的MWE中所示,可以直接使用matplotlib transformations计算标记半径的像素大小,而无需事先生成空白图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.close('all')

# Generate some data :
N = 25
x = np.random.rand(N) + 0.5
y = np.random.rand(N) + 0.5
r = np.random.rand(N)/10

# Plot the data :
fig = plt.figure(facecolor='white', figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')
ax.grid(True)
scat = ax.scatter(x, y, s=0, alpha=0.5, clip_on=False)
ax.axis([0, 2, 0, 2])

# Draw figure :
fig.canvas.draw()

# Calculate radius in pixels :
rr_pix = (ax.transData.transform(np.vstack([r, r]).T) -
          ax.transData.transform(np.vstack([np.zeros(N), np.zeros(N)]).T))
rpix, _ = rr_pix.T

# Calculate and update size in points:
size_pt = (2*rpix/fig.dpi*72)**2
scat.set_sizes(size_pt)

# Save and show figure:
fig.savefig('scatter_size_axes.png')
plt.show()

在(1,1)处指定半径为0.5的点将在绘图中产生一个以(1,1)为中心的圆,并且边框穿过点(1.5,1),(1,1.5),(0.5, 1)和(1,0.5)：

标签：scatter,scatter-plot,python,axis,area
来源： https://codeday.me/bug/20191012/1903518.html