python – 跨网络的任务调度？

你能推荐一个允许在网络中的远程机器上安排任务的python工具/模块吗？

请注意,解决方案不仅必须能够在远程计算机上运行某些作业/命令,还要验证作业等是否仍在运行(例如,考虑在将任务分配给它后机器死亡的情况？)

解决方法:

RPyC或Remote Python Call是一个透明和对称的python库,用于远程过程调用,集群和分布式计算.这是Wikipedia的一个例子：

import rpyc
conn = rpyc.classic.connect("hostname")  # assuming a classic server is running on 'hostname'

print conn.modules.sys.path
conn.modules.sys.path.append("lucy")
print conn.modules.sys.path[-1]

# a version of 'ls' that runs remotely
def remote_ls(path):
    ros = conn.modules.os
    for filename in ros.listdir(path):
        stats = ros.stat(ros.path.join(path, filename))
        print "%d\t%d\t%s" % (stats.st_size, stats.st_uid, filename)

remote_ls("/usr/bin")

# and exceptions...
try:
     f = conn.builtin.open("/non/existent/file/name")
except IOError:
     pass

要在分配作业后检查远程服务器是否已经死亡,可以使用Connection类的ping方法.完整的API在here中描述.

标签：python,scheduled-tasks,distributed-computing
来源： https://codeday.me/bug/20190903/1797861.html