标签:python-decorators python decorator
是否可以在Python 3中访问装饰器属性?
例如:在调用装饰的斐波那契方法后,是否可以访问self.misses?
class Cache:
def __init__(self, func):
self.func = func
self.cache = {}
self.misses = 0
def __call__(self, *args):
if not (args in self.cache):
self.misses += 1
self.cache[args] = self.func(*args)
return self.cache[args]
@Cache
def fibonacci(n):
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
fibonacci(20)
### now we want to print the number of cache misses ###
解决方法:
当你装饰一个函数(或类,或其他任何东西)时,你实际上是用装饰器的返回值替换了装饰对象.这意味着:
@Cache
def fibonacci(n):
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
相当于:
def fibonacci(n):
return n if n in (0, 1) else fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
fibonacci = Cache(fibonacci)
因此,fibonacci现在是一个Cache实例,而不是一个函数:
>>> fibonacci
<__main__.Cache object at 0x7fd4d8b63e80>
因此,为了获得缓存未命中数,您只需要访问斐波纳契的未命中属性:
>>> fibonacci.misses
21
标签:python-decorators,python,decorator
来源: https://codeday.me/bug/20190828/1747066.html
本站声明:
1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。