Python matplotlib：plot3D,颜色为4D

我试图从x,y,z点列表制作3D图,我想根据第四个变量rho的值绘制颜色.

目前我有;

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot3D(cell_x, cell_y, cell_z, linestyle='None', marker='o', markersize = 5, antialiased=True)
ax.set_xlim3d(0.45, 0.55)
ax.set_ylim3d(0.45, 0.55)
ax.set_zlim3d(0.45, 0.55)

如何添加cell_rho(我的第四个数组)作为我的x,y,z点的颜色？ (例如喷射色图).

非常感谢你.

编辑：我不能使用散点图因为我的18000点散点图与仅带标记的plot3d相比非常慢.

解决方法:

如果要显示简单的3D散点图,是否只能使用散点图？
例如.,

x, y, z = randn(100), randn(100), randn(100)
fig = plt.figure()
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c=randn(100))
plt.show()

(我在python -pylab下运行上面的代码.)

相反,似乎使用plot3D,您必须将第四维转换为RGB元组.

标签：python,matplotlib,color-mapping,mplot3d
来源： https://codeday.me/bug/20190826/1731047.html