Python 初学人脸识别 眼睛、笑容——第一弹

初学小白分享 python opencv 人脸识别
（不喜勿喷 小白在颤抖 希望自己还有点用处(〃'▽'〃)）

haarcascade_frontalface_alt.xml

haarcascade_eye.xml

haarcascade_smile.xml
这三个包是在网上找到的，可以很大程度简化你的代码哦~( • ̀ω•́ )✧
我好像用的是Python3.7.3的环境并且安装了以下类型的包

以下是我的具体代码咯~

import cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_alt.xml')
eye_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
smile_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_smile.xml')
#对num赋值，这个与你要保存的图片个数有关，可以作为一个条件
num = 1
#调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    #获取摄像头图片
    ret,frame=cap.read()
#face_cascade.detectMultiScale=（frame,scaleFactor=1.05,minNeighbors=7）与下一行含义相同，调整scaleFactor，minNeighbors两个数据可以调整识别精准度
    faces=face_cascade.detectMultiScale(frame,1.3,5)
    img=frame
    if num == 11: #当num等于11时结束获取图片
        break

    for (x,y,w,h) in faces: #在face下面建立eye和smile的识别

        img= cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        face_area=img[y:y+h,x:x+w]
        eyes=eye_cascade.detectMultiScale(face_area,1.05,35)
        smiles=smile_cascade.detectMultiScale(face_area, 1.8, 35)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
        for (sx,sy,sw,sh) in smiles:
            cv2.rectangle(face_area,(sx,sy),(sx+sw,sy+sh),(0,0,225),1)
    face_area= cv2.resize(face_area, dsize=(200, 200))#规定图片尺寸
    cv2.imwrite('./face/luf/%d.jpg' % (num), face_area)#图片保存的文件夹位置
    print('-------------第%d张人脸保存成功' % (num))
    num+=1
    cv2.imshow('frame2',img)
    if cv2.waitKey(5)&0xFF==ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ(>ω･* )ﾉ呐就这些了~
希望大家一起努力

标签：haarcascade,人脸识别,num,area,Python,cv2,face,cascade,初学
来源： https://www.cnblogs.com/lzhyzbb/p/11368962.html