编程语言
首页 > 编程语言> > 算法导论 思考题6-2

算法导论 思考题6-2

作者:互联网

6-2(对d叉堆的分析)d叉堆与二叉堆很类似,但(一个可能的例外是)其中的每个非叶节点有d个孩子,而不是仅仅2个。

a. 如何在一个数组中表示一个d叉堆?

假设数组从A[1]A[1]A[1]开始,它作为根,那么A[1]A[1]A[1]有d个孩子分别是A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1],共d个。那么对于A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1]A[2]...A[d+1]共d个结点,一共有d2d^2d2个结点,从A[d+2]....A[d2+d+1]A[d+2]....A[d^2+d+1]A[d+2]....A[d2+d+1]。依次类推。那么对于一个编号为iii的结点的第jjj个孩子(1jd)(1 \leq j \leq d)(1≤j≤d),

D-ARY-Parent(i)
return (i2)/d+1\lfloor (i-2)/d+1 \rfloor⌊(i−2)/d+1⌋

D-ARY-Child(i,j)
return d(i1)+j+1\lfloor d(i-1)+j+1⌊d(i−1)+j+1

i的d个结点从d(i1)+2di+1d(i-1)+2到di+1d(i−1)+2到di+1。

结合画图,不难推出。

自己可以通过 D-ARY-Parent(D-ARY-Child(i,j))=i 来验证一下。二叉堆是当d=2d=2d=2时的一个特例。


b. 包含n个元素的d叉堆的高度是多少?请用n和d表示。

类似二叉堆的推导过程。不难的得出一个n个元素的d叉堆,有Θ(logdn)=Θ(lgn/lgd)\Theta(log_dn)=\Theta(lgn/lgd)Θ(logd​n)=Θ(lgn/lgd)。


c. 请给出EXTRACT-MAX在d叉堆上的一个有效实现,并用d和n表示出它的时间复杂度。

对于d叉堆的EXTRACT-MAX实现,与树中二叉堆的实现相同,只需要修改MAX-HEAPIFY在下放的过程中,是与d个孩子比较,而不是2个孩子。对于每一层的下放,最差情况下比较d次。那么对于一个n个结点的d叉堆来说。EXTRACT-MAX的时间复杂度为 Θ(dlogdn)=Θ(dlgn/lgd)\Theta(dlog_dn)=\Theta(dlgn/lgd)Θ(dlogd​n)=Θ(dlgn/lgd)。


d. 给出INSERT在d叉最大堆上的一个有效实现,并用d和n表示它的时间复杂度。

树中给出的二叉堆的MAX-HEAP-INSERT的实现同样适用与d叉堆。该过程只需要访问结点的parent结点,其他并没有改变。最坏情况下时间复杂度为Θ(h)\Theta(h)Θ(h)。h为d叉堆的高度,前面已求出,h=Θ(lgn/lgd)h=\Theta(lgn/lgd)h=Θ(lgn/lgd)。


e. 给出INCREASE-KEY(A,i,k)的一个有效实现,当k&lt;A[i]k&lt;A[i]k<A[i]时,它会触发一个错误,否则执行A[i]=kA[i]=kA[i]=k,并更新相应的d叉最大堆。请用d和n表示出它的时间复杂度。

跟书本的实现一致。只需要将计算parent的结点的公式替换即可。最坏情况下的时间复杂度为Θ(h)=Θ(logdn)=Θ(lgn/lgd)\Theta(h)=\Theta(log_dn)=\Theta(lgn/lgd)Θ(h)=Θ(logd​n)=Θ(lgn/lgd)。

标签:...,结点,lgn,思考题,复杂度,导论,lgd,算法,Theta
来源: https://blog.csdn.net/qq_40512922/article/details/97959477