python – 将正则表达式转换为有限状态机
作者：互联网
你会在算法上提示将任何正则表达式转换为有限状态机吗？例如,解析正则表达式并将状态适当地添加到fsm的算法？任何参考或更深层的想法？
我用Python写这个
感谢致敬
解决方法:
使用Michael Sipser的Introduction to the Theory of Computation.第1章给出了将正则表达式转换为确定性或非确定性有限状态自动机(DFA或NFA)的详细算法,在证明它们的等价性的背景下(DFA,NFA和正则表达式可以匹配完全相同的字符串类别).
一般的想法是：将正则表达式转换为NFA,这可以非常直接地完成(*是循环,|和字符范围是分支点).然后,您将NFA转换为(更大)DFA,这涉及为每组备用NFA状态创建一个DFA状态. DFA最多具有与NFA状态集的幂集一样多的状态(例如,具有3个状态的NFA可以转换为具有最多2 ^ 3 = 8个状态的DFA),并且可以识别任何目标字符串而无需回溯.阅读本书了解详情.
标签：python,regex,fsm,state-machine 来源： https://codeday.me/bug/20190613/1232606.html