python – 当使用rasterized = True时,Matplotlib绘图(pcolormesh和colorbar)相对于它们的轴移位
作者:互联网
我使用带有颜色条的matplotlib pcolormesh图,将光栅化应用于图和颜色条,以减小文件大小并将图形保存为PDF文件.因此我注意到,在光栅化之后,颜色区域本身相对于轴向上和向左移动一点,从而在图的下边缘和右边缘出现白色条纹.色条也是如此,我发现更糟糕的是:使用薄的彩条,白色条纹非常明显且令人不安.有没有办法避免光栅化图的这种行为,并将光栅化区域保持在光栅化之前的相同位置?
我尝试使用rasterization_zorder和zorder设置.它帮助了一些pcolormesh图(较低的白色条纹消失了),但我发现无法将其应用于颜色条.
下面有一个简单的例子,有四个图表证明了这个问题.请放大图表右下边的PDF文件,看看我的意思.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
myfig = plt.figure(figsize=(5, 5))
'''plot 1, no rasterization'''
ax1 = plt.subplot(221)
plot1 = ax1.pcolormesh(d)
cbar1 = plt.colorbar(plot1)
ax1.set_title("no rasterization", fontsize = 10)
'''plot 2, main plot rasterized, colorbar not'''
ax2 = plt.subplot(222)
plot2 = ax2.pcolormesh(d, rasterized=True)
cbar2 = plt.colorbar(plot2)
ax2.set_title("plot rasterized", fontsize = 10)
'''plot 3, main plot and colorbar rasterized'''
ax3 = plt.subplot(223)
plot3 = ax3.pcolormesh(d, rasterized=True)
cbar3 = plt.colorbar(plot3)
cbar3.solids.set_rasterized(True) # !!!!!!!!
ax3.set_title("plot and cbar rasterized", fontsize = 10)
'''plot 4, whole axes of main plot and colorbar rasterized, attempt to use rasterization_zorder'''
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.set_rasterization_zorder(-10)
plot4 = ax4.pcolormesh(d, zorder=-20)
'''colorbarbar gets its own axis'''
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
ax_cbar4 = inset_axes(ax4, width="3%", height="100%", loc=6)
ax_cbar4.set_rasterization_zorder(-10)
locator_ax_cbar4 =ax_cbar4.get_axes_locator()
locator_ax_cbar4.set_bbox_to_anchor ((1.0, 0 , 1, 1), ax4.transAxes)
cbar4=plt.colorbar(plot4, cax=ax_cbar4)
#cbar4.solids.set_rasterization_zorder(-10) # ---> NOT WORKING
cbar4.solids.set_rasterized(True)
ax4.set_title("axes rasterized and zorder changed", fontsize = 10)
plt.savefig("D:/test_rasterization_3plots.pdf", dpi=150)
print 'pdf file saved'
plt.show()
任何建议将不胜感激!
解决方法:
这是一个在1.2.0和1.2.1之间的某个地方修复的错误(可能是这一个:https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1085,我留下追踪修复问题的提交作为读者的练习;)).
最简单的解决方案是升级到1.2.1或更高版本.
标签:python,matplotlib,colorbar 来源: https://codeday.me/bug/20190612/1229198.html