python – 为pandas DatetimeIndex中的每个日期添加15天

我有一个pandas DateTimeIndex.我想在每个日期添加十五天.

import pandas as pd    

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)

tidx

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

我想要：

DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我弄完了：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])

一旦t 1月大于12,这就会中断.在整个系列中,是否有一种普遍接受的好方法来进行日期数学运算？

解决方法:

我想你可以使用偏移量,见docs：

print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

标签：python,pandas,python-datetime
来源： https://codeday.me/bug/20190527/1166717.html