leetcode：打家劫舍（java，考察点：动态规划）

题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

思路

1. 利用动态规划的思维。动态规划是将一个整体的部分任务分解成多个有关联的子任务。
2. 本题的核心是取两个值之中的最大值。
3. [1,2,3,1]   当子任务长度为二时，取1,2中较大的那个；当长度为3时，取1+3 和 2 中较大的一个
4. 动态规划的公式：dp[i] = max（dp[i -2] + nums[i]，dp[i - 1]）

java

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int pre1 = 0;
        int pre2 = 0;
        int cur = 0;
        
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            cur = Math.max(nums[i] + pre2, pre1);
            pre2 = pre1;
            pre1 = cur;
        }
        
        return pre1;
    }
}

标签：偷窃,nums,int,金额,房屋,考察点,java,pre1,leetcode
来源： https://blog.csdn.net/qq_39313597/article/details/89226795