Java 中九种 Map 的icode9遍历方式，你一般用的是哪种呢？
作者：互联网
日常工作中 Map 绝对是我们 Java 程序员高频使用的一种数据结构，那 Map 都有哪些遍历方式呢？这篇文章阿粉就带大家看一下，看看你经常使用的是哪一种。
通过 entrySet 来遍历
1、通过 for 和 map.entrySet() 来遍历
第一种方式是采用 for 和 Map.Entry 的形式来遍历，通过遍历 map.entrySet() 获取每个 entry 的 key 和 value，代码如下。这种方式一般也是阿粉使用的比较多的一种方式，没有什么花里胡哨的用法，就是很朴素的获取 map 的 key 和 value。
public static void testMap1(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
sum += entry.getKey() + entry.getValue();
}
System.out.println(sum);
}
看过 HashMap 源码的同学应该会发现，这个遍历方式在源码中也有使用，如下图所示，
putMapEntries 方法在我们调用 putAll 方法的时候会用到。
2、通过 for， Iterator 和 map.entrySet() 来遍历
我们第一个方法是直接通过 for 和 entrySet() 来遍历的，这次我们使用 entrySet() 的迭代器来遍历，代码如下。
public static void testMap2(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = 0;
for (Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
sum += entry.getKey() + entry.getValue();
}
System.out.println(sum);
}
3、通过 while，Iterator 和 map.entrySet() 来遍历
上面的迭代器是使用 for 来遍历，那我们自然可以想到还可以用 while 来进行遍历，所以代码如下所示。
public static void testMap3(Map<Integer, Integer> map) {
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator();
long sum = 0;
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = it.next();
sum += entry.getKey() + entry.getValue();
}
System.out.println(sum);
}
这种方法跟上面的方法类似，只不过循环从 for 换成了 while，日常我们在开发的时候，很多场景都可以将 for 和 while 进行替换。2 和 3 都使用迭代器 Iterator，通过迭代器的 next()，方法来获取下一个对象，依次判断是否有 next。
通过 keySet 来遍历
上面的这三种方式虽然代码的写法不同，但是都是通过遍历 map.entrySet() 来获取结果的，殊途同归。接下来我们看另外的一组。
4、通过 for 和 map.keySet() 来遍历
前面的遍历是通过 map.entrySet() 来遍历，这里我们通过 map.keySet() 来遍历，顾名思义前者是保存 entry 的集合，后者是保存 key 的集合，遍历的代码如下，因为是 key 的集合，所以如果想要获取 key 对应的 value 的话，还需要通过 map.get(key) 来获取。
public static void testMap4(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = 0;
for (Integer key : map.keySet()) {
sum += key + map.get(key);
}
System.out.println(sum);
}
5、通过 for，Iterator 和 map.keySet() 来遍历
public static void testMap5(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = 0;
for (Iterator<Integer> key = map.keySet().iterator(); key.hasNext(); ) {
Integer k = key.next();
sum += k + map.get(k);
}
System.out.println(sum);
}
6、通过 while，Iterator 和 map.keySet() 来遍历
public static void testMap6(Map<Integer, Integer> map) {
Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator();
long sum = 0;
while (it.hasNext()) {
Integer key = it.next();
sum += key + map.get(key);
}
System.out.println(sum);
}
我们可以看到这种方式相对于 map.entrySet() 方式，多了一步 get 的操作，这种场景比较适合我们只需要 key 的场景，如果也需要使用 value 的场景不建议使用 map.keySet() 来进行遍历，因为会多一步 map.get() 的操作。
Java 8 的遍历方式
注意下面的几个遍历方法都是是 JDK 1.8 引入的，如果使用的 JDK 版本不是 1.8 以及之后的版本的话，是不支持的。
7、通过 map.forEach() 来遍历
JDK 中的 forEach 方法，使用率也挺高的。
public static void testMap7(Map<Integer, Integer> map) {
final long[] sum = {0};
map.forEach((key, value) -> {
sum[0] += key + value;
});
System.out.println(sum[0]);
}
该方法被定义在 java.util.Map#forEach 中，并且是通过 default 关键字来标识的，如下图所示。这里提个问题，为什么要使用 default 来标识呢？欢迎把你的答案写在评论区。
8、Stream 遍历
public static void testMap8(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = map.entrySet().stream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();
System.out.println(sum);
}
9、ParallelStream 遍历
public static void testMap9(Map<Integer, Integer> map) {
long sum = map.entrySet().parallelStream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();
System.out.println(sum);
}
这两种遍历方式都是 JDK 8 的 Stream 遍历方式，stream 是普通的遍历，parallelStream 是并行流遍历，在某些场景会提升性能，但是也不一定。
测试代码
上面的遍历方式有了，那么我们在日常开发中到底该使用哪一种呢？每一种的性能是怎么样的呢？为此阿粉这边通过下面的代码，我们来测试一下每种方式的执行时间。
public static void main(String[] args) {
int outSize = 1;
int mapSize = 200;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(mapSize);
for (int i = 0; i < mapSize; i++) {
map.put(i, i);
}
System.out.println("---------------start------------------");
long totalTime = 0;
for (int size = outSize; size > 0; size--) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
testMap1(map);
totalTime += System.currentTimeMillis() - startTime;
}
System.out.println("testMap1 avg time is :" + (totalTime / outSize));
// 省略其他方法，代码跟上面一致
}
为了避免一些干扰，这里通过外层的 for 来进行多次计算，然后求平均值，当我们的参数分别是 outSize = 1，mapSize = 200 的时候