ConcurrentHashMap中的get和put源码分析
作者:互联网
get分析
public V get(Object key) {
// tab:指向数组
Node<K,V>[] tab;
// e:指向key对应的Node节点、p:
Node<K,V> e, p;
// n:数组长度、eh:key对应节点的哈希值
int n, eh;
// ek:key对应节点的key
K ek;
// h:根据传入的key获取对应hash值
int h = spread(key.hashCode());
// 检测tab数组不为null、tab数组长度大于0、检测key是否存在对应的Node节点
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
// 检测当前指向的Node节点的哈希值是否和传入key的哈希值是否一致、一致则返回对应的值、不一致则在链表或者红黑树中查找对应的Node节点。
if ((eh = e.hash) == h) {
// 检测当前Node节点的key和传入的key是否一致、使用地址判断或者equals判断、一致则返回key对应的value值
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
// 返回对应Node节点的value值
return e.val;
}
// 红黑树查找、哈希小于0则代表Node是 TreeNode节点、调用find内部在调用findTreeNode查找对应的节点值
//eh=-1,说明该节点是一个ForwardingNode,正在迁移,此时调用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
//eh=-2,说明该节点是一个TreeBin,此时调用TreeBin的find方法遍历红黑树,由于红黑树有可能正在旋转变色,所以find里会有读写锁。
//eh>=0,说明该节点下挂的是一个链表,直接遍历该链表即可。
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
// 链表式查找
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
put分析
public V put(K key, V value) {
// 具体实现、false表示更新数据、ture则不更新数据、既put只新增不修改
return putVal(key, value, false);
}
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// key或者value为null则抛出异常
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// hash: key的哈希值
int hash = spread(key.hashCode());
// binCount: 用于检测链表长度、大于8时转换为红黑树
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
// f: 指向key哈希值所在数组中的Node节点
Node<K,V> f;
// n:数组的长度
// i:key哈希值所在数组中的索引
// fh:Node节点的哈希值
int n, i, fh;
// 检测数组是否为null、长度为0
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
// 初始化数组
tab = initTable();
// 当前key哈希值所在数组中不存在Node节点
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
// 创建一个Node节点到数组中、指定数组索引位置
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
//
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
// 将值写入到链表或者红黑树中
V oldVal = null;
// 传入Node节点作为同步对象
synchronized (f) {
// 再次检测一下Node节点是否有变化
if (tabAt(tab, i) == f) {
//
if (fh >= 0) {
// 链表节点数
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
// 指向Node节点的key
K ek;
// 判断hash和key是否一致
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
// 修改key对应的值
e.val = value;
break;
}
// 代表不一致、查询是否有下一个节点、没有则创建Node节点、有则继续循环、检测是修改Node节点还是创建Node节点
Node<K,V> pred = e;
// 检测当前Node节点的下一个节点是否为空、为空则创建、不为空继续检测
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 红黑树操作
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 链表长度大于8时、将链表转换为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
// 返回被修改的值
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
标签:Node,ConcurrentHashMap,hash,tab,源码,key,put,null,节点 来源: https://www.cnblogs.com/tie-dao/p/16640109.html