python中yield的用法详解
作者:互联网
python中yield的⽤法详解——最简单,最清晰的解释(排序节省内存消耗)
⾸先我要吐槽⼀下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有⼀个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头
是道,什么参数,什么传递的,还⼝⼝声声说⾃⼰的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受。
接下来是正题:
⾸先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它⾸先是个return,普通的return是什么
意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运⾏了。看做return之后再把它看做⼀个是⽣成器(generator)的⼀部分(带
yield的函数才是真正的迭代器),好了,如果你对这些不明⽩的话,那先把yield看做return,然后直接看下⾯的程序,你就会明⽩yield的全
部意思了:
def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(next(g))
就这么简单的⼏⾏代码就让你明⽩什么是yield,代码的输出这个:
starting... 4 ******************** res: None 4
我直接解释代码运⾏顺序,相当于代码单步调试:
1.程序开始执⾏以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执⾏,⽽是先得到⼀个⽣成器g(相当于⼀个对象)
2.直到调⽤next⽅法,foo函数正式开始执⾏,先执⾏foo函数中的print⽅法,然后进⼊while循环
3.程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了⼀个4之后,程序停⽌,并没有执⾏赋值给res操作,此时next(g)语句执⾏完
成,所以输出的前两⾏(第⼀个是while上⾯的print的结果,第⼆个是return出的结果)是执⾏print(next(g))的结果,
4.程序执⾏print("*"*20),输出20个*
5.⼜开始执⾏下⾯的print(next(g)),这个时候和上⾯那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停⽌的地⽅开始执⾏的,
也就是要执⾏res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的
左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以接着下⾯的输出就是res:None,
6.程序会继续在while⾥执⾏,⼜⼀次碰到yield,这个时候同样return 出4,然后程序停⽌,print函数输出的4就是这次return出的4.
到这⾥你可能就明⽩yield和return的关系和区别了,带yield的函数是⼀个⽣成器,⽽不是⼀个函数了,这个⽣成器有⼀个函数就是next函
数,next就相当于“下⼀步”⽣成哪个数,这⼀次的next开始的地⽅是接着上⼀次的next停⽌的地⽅执⾏的,所以调⽤next的时候,⽣成
器并不会从foo函数的开始执⾏,只是接着上⼀步停⽌的地⽅开始,然后遇到yield后,return出要⽣成的数,此步就结束。
def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(g.send(7))
再看⼀个这个⽣成器的send函数的例⼦,这个例⼦就把上⾯那个例⼦的最后⼀⾏换掉了,输出结果:
starting... 4 ******************** res: 7 4
先⼤致说⼀下send函数的概念:此时你应该注意到上⾯那个的紫⾊的字,还有上⾯那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什
么,这是因为,send是发送⼀个参数给res的,因为上⾯讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执⾏的时候只好继续执⾏赋值操
作,只好赋值为None了,⽽如果⽤send的话,开始执⾏的时候,先接着上⼀次(return 4之后)执⾏,先把7赋值给了res,然后执⾏next
的作⽤,遇见下⼀回的yield,return出结果后结束。
5.程序执⾏g.send(7),程序会从yield关键字那⼀⾏继续向下运⾏,send会把7这个值赋值给res变量
6.由于send⽅法中包含next()⽅法,所以程序会继续向下运⾏执⾏print⽅法,然后再次进⼊while循环
7.程序执⾏再次遇到yield关键字,yield会返回后⾯的值后,程序再次暂停,直到再次调⽤next⽅法或send⽅法。
这就结束了,说⼀下,为什么⽤这个⽣成器,是因为如果⽤List的话,会占⽤更⼤的空间,⽐如说取0,1,2,3,4,5,6............1000
你可能会这样:
for n in range(1000): a=n
这个时候range(1000)就默认⽣成⼀个含有1000个数的list了,所以很占内存。
这个时候你可以⽤刚才的yield组合成⽣成器进⾏实现,也可以⽤xrange(1000)这个⽣成器实现
yield组合:
def foo(num): print("starting...") while num<10: num=num+1 yield num for n in foo(0): print(n)
输出:
starting... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
xrange(1000):
for n in xrange(1000): a=n
其中要注意的是python3时已经没有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中查看range()的类型,它
已经是个<class 'range'>了,⽽不是⼀个list了,毕竟这个是需要优化的。
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作者:蒙德志鸽和资料大全
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