JAVA开发示例之IK分词器的初步使用

开发步骤

添加依赖

// IK中文分词相关依赖
implementation 'com.github.magese:ik-analyzer:8.5.0'

可配置需要的扩展词及停止词

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">extwords.dic;</entry>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">stopwords.dic;</entry>
</properties>

代码示例

package com.wywtime.toolbox;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;
import org.wltea.analyzer.dic.Dictionary;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class WordAnalyzerTest {

    @Test
    public void testWordAnalyzer() throws IOException {
        String text = "人生如逆旅，我亦是行人";
        StringReader sr=new StringReader(text);
        IKSegmenter ik=new IKSegmenter(sr, true);
        // 如果不加下面这句，解析结果是：人|生如|逆旅|我|亦是|行人
        Dictionary.getSingleton().disableWords(Arrays.asList("生如","亦是"));
        Lexeme lex=null;
        List<String> words = new ArrayList<>();
        while((lex=ik.next())!=null){
            words.add(lex.getLexemeText());
        }
        // 输出结果为：人生|如|逆旅|我亦|是|行人
        System.out.println(words.stream().collect(Collectors.joining("|")));
    }
}

遇到的问题

解析得到的结果一直不是想要的，然后自定义了扩展词，还是不行，最后，也是深入源码，才发现Dictionary类里有个disableWords方法。这说明词与词之间是有优先级的，实际应用时，肯定需要根据不同场景去确定分词的优先级。

标签：java,示例,analyzer,util,IK,words,org,import,JAVA
来源： https://www.cnblogs.com/bsmn/p/16270248.html