Python scrapy.pipelines.images item_completed方法中[x for ok, x in results if ok]的意思
作者:互联网
今天在DEBUG的时候又出现了一个问题,用Scrapy下载图片,需要重写ImagesPipeline类的item_completed方法。
书上代码如下:
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem('Image Downloaded Failed')
return item
大概的意思就是给图片的路径赋值,可我对[x['path'] for ok, x in results if ok]中的x
和ok
百思不得其解,path
又是怎么来的?
Scrapy源码中,其父类的item_completed方法也有类似的推导式:
def item_completed(self, results, item, info):
if isinstance(item, dict) or self.images_result_field in item.fields:
item[self.images_result_field] = [x for ok, x in results if ok]
return item
x
和ok
是什么???
再往上推,在终极父类MediaPipeline中找到了一些思路,item_completed方法的代码如下所示:
def item_completed(self, results, item, info):
"""Called per item when all media requests has been processed"""
if self.LOG_FAILED_RESULTS:
for ok, value in results:
if not ok:
logger.error(
'%(class)s found errors processing %(item)s',
{'class': self.__class__.__name__, 'item': item},
exc_info=failure_to_exc_info(value),
extra={'spider': info.spider}
)
return item
我是否也可以像上面那样,将列表推导式转换成普通的for循环?再单步调试一下不就知道x和ok的值了吗!
于是,将我的代码修改,如下所示:
def item_completed(self, results, item, info):
# image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
image_paths = []
for ok, x in results:
if ok:
image_paths.append(x)
if not image_paths:
raise DropItem('Image Downloaded Failed')
return item
关于Scrapy项目的单步调试:
在scrapy.cfg的同级目录下新建一个py文件,其内容为
from scrapy.cmdline import execute
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 执行 scrapy 内置的函数方法execute, 使用 crawl 爬取并调试,最后一个参数jobbole 是爬虫文件名
execute(['scrapy', 'crawl', 'images'])
在for循环处加上断点,调试结果如下所示:
可以很清晰的看出,results为一个列表,其元素是一个元组,元组的第一个元素为bool值即ok,用来判断下载成功或失败。第二个元素为一个字典即x,是该Item对应的下载结果,字典中分别有url、path、checksum三个键值对。
标签:pipelines,Python,completed,results,item,ok,path,self 来源: https://www.cnblogs.com/james-wangx/p/16106368.html