python使用numpy碰到的维度问题

Python 搞清维度问题

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 4, 2])
print(a.shape)
print(np.argmax(a, axis=0))

输出结果为
当axis=1时，程序会报错。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 4, 2], [4, 3, 1, 1]])
print(a.shape)
print(np.argmax(a, axis=1))

输出结果为

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 4, 2], [4, 3, 1, 1]])
print(a.shape)
print(np.argmax(a, axis=0))

输出结果为

综上，axis=0是对于列而言的，axis=1是对于行而言的。numpy创建的一维数组其实是一列的，所以当axis=1时程序会报错误。

标签：python,print,np,shape,维度,argmax,numpy,axis
来源： https://blog.csdn.net/weixin_51370049/article/details/123058323