恋上数据结构与算法第三季课程笔记01

注：有的图参来源于网络资源

1._88合并两个有序数组

标签：归并排序，三指针

思路：设置三个指针，分别指向实际数组一的尾部 i1、数组i2、整体数组的尾部i3。

           每次比较i1和i2指向的值，若i2 > i1,则将i2指向的值与i3指向的值交换，同时i2--,i3--.

                                                     若i2 <= i1,则将i1指向的值与i3指向的值交换，同时i1--,i3--.

           终止条件：i2指向的指针减至0.

注意点：1.清楚在什么条件下排序可终止？

                当i2减至0时，表明排序结束。当i1减至0时，表明数组一已经排序完毕，将数组二的值直接赋给整体数组即可。

              2.从什么方向开始排序？

                从右边开始排序，不会对原来的元素覆盖。

 代码：

 public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int i1 = m - 1;
        int i2 = n - 1;
        int i3 = m + n - 1;
        while(i2 >= 0){
            if(i1 >= 0 && nums2[i2] < nums1[i1]){
                nums1[i3--] = nums1[i1--]  ;
            }else{
                nums1[i3--] = nums2[i2--] ;
            }
        }
    }

2._75颜色分类

 

标签：数组，三指针

思路：注意题目要求仅使用常数空间的一趟扫描算法。即要求空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n）。虽然题目看起来像是在做排序，但是有了这些条件后，我们已经学过的排序算法均不符合条件，都被排除掉。

          可以用三个指针来解答。三个指针分别指向数组的最左边（左指针left）、最右边（右指针right）、从最左边开始遍历整个数组（遍历指针i）。

           首先，判断遍历指针i指向的值0，如若为0，i指向的值和left指向的值交换，i++,left++,

                                                                 如若为1，i++,left不动。

                                                                 如若为2，i指向的值和right指向的值交换，right--,i值不变

          终止条件：i > right（left是指向左边已经排序好的,right指向右边排序好的)

                        

注意点：1.终止条件

               2.先思考好每一步指针应该做怎样的改变

代码：

   public void sortColors(int[] nums) {
        int left = 0,i = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while(i <= right){
            if(nums[i] == 0){
                swap(nums,i++,left++);

            }else if(nums[i] == 1){
                i++;
            }else{
                swap(nums,i,right--);
            }
        }
    }
    private void swap(int[] nums,int i,int j){
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

3._16部分排序

标签：数组，双指针

思路：首先要理解题意，需要排序的是逆序对，我们只需要找到最左边和最右边的逆序对位置。

• 分别从左往右和从右往左找到逆序对，这样即可确定范围。
• 从左往右扫描，记录最大值，如果发现当前值小于最大值，则记录它的位置（有可能是逆序对最大范围），如果当前值大于最大值，则覆盖最大值。
• 从右往左扫描，记录最小值，如果发现当前值大于最小值，则记录它的位置（有可能是逆序对最大范围），如果当前值小于最小值，则覆盖最小值。
• 两次扫描记录的位置范围，就是需要排序的范围。

注意点：1.遇到相等情况是否需要记录？

代码：

   public int[] subSort(int[] array) {
        
        if(array.length == 0) return new int[]{-1,-1};
        int max = array[0];
        int min = array[array.length - 1];
        int leftIndex = -1,rightIndex = -1; //把变量的值初始化为-1，可以避免后来判断
        
        for(int i = 1;i < array.length;i++){
            //从左往右，正序是越来越大，逆序是越来越小,需要找最右边的逆序对
           if(array[i]  >= max){
               max = array[i];
           }else{
               rightIndex = i;
           }
        }
        //提前结束
        if(rightIndex == -1) return new int[]{-1,-1};
        
        for(int i =array.length - 2;i >=0 ;i--){
            //从右往左，正序是越来越小，逆序是越来越大,需要找最左边的逆序对
            if(array[i] <= min){
                min = array[i];
            }else{
                leftIndex = i;
            }
        }
        return new int[]{leftIndex,rightIndex};

    }

标签：01,int,恋上,i2,排序,逆序,array,数据结构,指针
来源： https://blog.csdn.net/dream_loverm/article/details/122391216